Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Fonction EXP
<a name="r_EXP"></a>

La fonction EXP implémente la fonction exponentielle pour une expression numérique, ou la base du logarithme naturel, `e`, élevée à la puissance de l’expression. La fonction EXP est l’inverse de [Fonction LN](r_LN.md). 

## Syntaxe
<a name="r_EXP-synopsis"></a>

```
EXP(expression)
```

## Argument
<a name="r_EXP-argument"></a>

 *expression*   
L’expression doit être un type de données `INTEGER`, `DECIMAL` ou `DOUBLE PRECISION`. 

## Type de retour
<a name="r_EXP-return-type"></a>

`DOUBLE PRECISION`

## Exemple
<a name="r_EXP-example"></a>

L’exemple suivant utilise l’exemple de base de données TICKIT. Pour plus d’informations, consultez [Exemple de base de données](c_sampledb.md).

Utilisez la fonction EXP de planifier des ventes de billets selon un modèle de croissance continue. Dans cet exemple, la sous-requête renvoie le nombre de billets vendus en 2008. Ce résultat est multiplié par le résultat de la fonction EXP, qui spécifie une croissance continue de 7 % sur 10 ans. 

```
SELECT (SELECT SUM(qtysold) 
FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid
AND year=2008) * EXP((7::FLOAT/100)*10) qty2018;

+-------------------+
|      qty2018      |
+-------------------+
| 695447.4837722216 |
+-------------------+
```