Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Fonction POWER
<a name="r_POWER"></a>

 La fonction POWER est une fonction exponentielle qui élève une expression numérique à la puissance d’une seconde expression numérique. Par exemple, 2 à la puissance 3 est calculé sous la forme `POWER(2,3)`, avec un résultat de `8`. 

## Syntaxe
<a name="r_POWER-synopsis"></a>

```
{POW | POWER}(expression1, expression2)
```

## Arguments
<a name="r_POWER-arguments"></a>

 *expression1*   
Expression numérique à élever. Doit avoir le type de données `INTEGER`, `DECIMAL` ou `FLOAT`. 

 *expression2*   
Puissance à laquelle élever *expression1*. Doit avoir le type de données `INTEGER`, `DECIMAL` ou `FLOAT`. 

## Type de retour
<a name="r_POWER-return-type"></a>

`DOUBLE PRECISION`

## Exemples
<a name="r_POWER-examples"></a>

Les exemples suivants utilisent l’exemple de base de données TICKIT. Pour plus d’informations, consultez [Exemple de base de données](c_sampledb.md).

Dans l’exemple suivant, la fonction POWER est utilisée pour prévoir la vente des billets des 10 prochaines années, basée sur le nombre de billets vendus en 2008 (résultat de la sous-requête). Le taux de croissance est défini sur 7 % par an dans cet exemple. 

```
SELECT (SELECT SUM(qtysold) FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid
AND year=2008) * POW((1+7::FLOAT/100),10) qty2010;

+-------------------+
|      qty2010      |
+-------------------+
| 679353.7540885945 |
+-------------------+
```

L’exemple suivant est une variante de l’exemple précédent, avec le taux de croissance à 7 % par an, mais l’intervalle est défini sur les mois (120 mois sur 10 ans). 

```
SELECT (SELECT SUM(qtysold) FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid
AND year=2008) * POW((1+7::FLOAT/100/12),120) qty2010;

+-----------------+
|     qty2010     |
+-----------------+
| 694034.54678046 |
+-----------------+
```