Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# STL\$1FILE\$1SCAN
<a name="r_STL_FILE_SCAN"></a>

Renvoie les fichiers qu’Amazon Redshift lit pendant le chargement des données à l’aide de la commande COPY.

L’interrogation de cette vue peut aider à résoudre les erreurs de chargement de données. STL\$1FILE\$1SCAN peut être particulièrement utile pour identifier les problèmes de charges parallèles de données, car celles-ci chargent généralement de nombreux fichiers avec une seule commande COPY.

STL\$1FILE\$1SCAN est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données. Pour plus d’informations, consultez [Visibilité des données dans les tables et vues système](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

**Note**  
STL\$1FILE\$1SCAN contient uniquement les requêtes exécutées sur les clusters alloués principaux. Elle ne contient pas de requêtes exécutées sur des clusters de mise à l’échelle de la simultanéité ou sur des espaces de noms sans serveur. Pour accéder aux plans d’explication de requêtes exécutées à la fois sur les clusters principaux, sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité et sur des espaces de noms sans serveur, nous vous recommandons d’utiliser la vue de surveillance SYS [SYS\$1LOAD\$1DETAIL](SYS_LOAD_DETAIL.md). Les données de la vue de surveillance SYS sont formatées pour être plus faciles à utiliser et à comprendre.

## Colonnes de la table
<a name="r_STL_FILE_SCAN-table-columns2"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/r_STL_FILE_SCAN.html)

## Exemples de requêtes
<a name="r_STL_FILE_SCAN-sample-queries2"></a>

La requête suivante extrait les noms et les durées de chargement de tous les fichiers qui ont nécessité plus de 1 000 000 microsecondes pour être lus par Amazon Redshift.

```
select trim(name)as name, loadtime from stl_file_scan
where loadtime > 1000000;
```

Cette requête renvoie l’exemple de sortie suivant :

```
           name            | loadtime
---------------------------+----------
 listings_pipe.txt         |  9458354
 allusers_pipe.txt         |  2963761
 allevents_pipe.txt        |  1409135
 tickit/listings_pipe.txt  |  7071087
 tickit/allevents_pipe.txt |  1237364
 tickit/allusers_pipe.txt  |  2535138
 listings_pipe.txt         |  6706370
 allusers_pipe.txt         |  3579461
 allevents_pipe.txt        |  1313195
 tickit/allusers_pipe.txt  |  3236060
 tickit/listings_pipe.txt  |  4980108
(11 rows)
```