Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Créer une base de données
Après avoir vérifié que votre entrepôt de données fonctionne, vous pouvez créer une base de données. Cette base de données est l’emplacement où vous créez des tables, chargez des données et exécutez des requêtes. Un entrepôt de données peut héberger plusieurs bases de données. Par exemple, vous pouvez avoir une base de données pour les données de vente nommée SALESDB et une base de données pour les données de commandes nommée ORDERSDB dans le même entrepôt de données.
Pour créer une base de données nommée SALESDB, exécutez l’instruction suivante dans votre outil de client SQL.
CREATE DATABASE salesdb;
Note
Après avoir exécuté la commande, veillez à actualiser la liste d’objets de votre outil client SQL dans votre entrepôt de donnée pour voir la nouvelle base de données salesdb.
Pour cet exercice, acceptez les valeurs par défaut. Pour plus d’informations sur davantage d’options de commande, consultez CREATE TABLE dans le Guide du développeur de la base de données Amazon Redshift. Pour supprimer une base de données et son contenu, consultez DROP DATABASE dans le Guide du développeur de base de données Amazon Redshift.
Une fois que vous avez créé la base de données SALESDB, vous pouvez vous connecter à la nouvelle base de données depuis votre client SQL. Utilisez les mêmes paramètres de connexion que ceux dont vous vous êtes servi pour votre connexion en cours, mais modifiez le nom de base de données en SALESDB.