Conditions préalables à l'utilisation d'Augmented AI
Amazon A2I utilise des ressources dans IAM, SageMaker AI et Amazon S3 pour créer et exécuter vos flux de vérification humaine. Vous pouvez créer certaines de ces ressources dans la console Amazon A2I lorsque vous créez un flux de vérification humaine. Pour savoir comment procéder, consultez Didacticiel : Démarrer dans la console Amazon A2I.
Pour utiliser Amazon A2I, vous avez besoin des ressources suivantes :
-
Un ou plusieurs compartiments Amazon S3 dans la même région AWS que le flux pour vos données d'entrée et de sortie. Pour créer un compartiment, suivez les instructions de la section Create a Bucket (Créer un compartiment) dans le Guide de l'utilisateur de la console Amazon Simple Storage Service.
-
Un rôle IAM disposant des autorisations requises pour créer un flux de vérification humaine et un utilisateur ou un rôle IAM disposant d'une autorisation d'accès à Augmented AI. Pour plus d’informations, consultez Autorisations et sécurité dans Amazon Augmented AI.
-
Une main-d'œuvre publique, privée ou du fournisseur pour vos flux de vérification humaine. Si vous envisagez d'utiliser une main-d'œuvre privée, vous devez en configurer une à l'avance dans la même région AWS que votre flux Amazon A2I. Pour en savoir plus sur ces types de main-d’œuvre, consultez Mains-d’œuvre.
Important
Pour en savoir plus sur les programmes de conformité qui s’appliquent à Amazon Augmented AI, consultez Services AWS concernés par le programme de conformité
. Si vous utilisez Amazon Augmented AI conjointement avec d’autres services AWS (comme Amazon Rekognition et Amazon Textract), veuillez noter qu’Amazon Augmented AI peut ne pas être concerné par les mêmes programmes de conformité que ces autres services. Vous êtes responsable de la façon dont vous utilisez Amazon Augmented AI. Il vous incombe notamment de comprendre comment le service traite ou stocke les données des clients, ainsi que l'impact sur la conformité de votre environnement de données. Vous devriez discuter de vos objectifs d'application avec votre équipe de compte AWS, qui pourra vous aider à évaluer si le service correspond au cas d'utilisation et à l'architecture que vous proposez.
