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AutoGluon-Tabular

AutoGluon-Tabularest un framework AutoML open source populaire qui forme des modèles d'apprentissage automatique très précis sur un jeu de données tabulaire non traité. Contrairement aux frameworks AutoML existants qui se concentrent principalement sur la sélection de modèles et d'hyperparamètres, ils AutoGluon-Tabular réussissent en assemblant plusieurs modèles et en les empilant en plusieurs couches. Cette page contient des informations sur les recommandations relatives aux instances Amazon EC2 et des exemples de blocs-notes pour. AutoGluon-Tabular

Recommandation d'instance Amazon EC2 pour l'algorithme AutoGluon-Tabular

SageMaker L'IA AutoGluon-Tabular prend en charge la formation des processeurs à instance unique et des processeurs graphiques à instance unique. Malgré des coûts par instance plus élevés, les GPU entraînent plus rapidement, ce qui les rend plus rentables. Pour tirer parti de l'entraînement GPU, spécifiez le type d'instance comme l'une des instances GPU (par exemple, P3). SageMaker L'IA ne prend AutoGluon-Tabular actuellement pas en charge l'entraînement multi-GPU.

AutoGluon-Tabular exemples de carnets

Le tableau suivant présente une variété d'exemples de blocs-notes qui répondent à différents cas d'utilisation de l' AutoGluon-Tabular algorithme Amazon SageMaker AI.

Pour savoir comment créer et accéder à des instances de bloc-notes Jupyter que vous pouvez utiliser pour exécuter l'exemple dans SageMaker AI, consultez. Instances de SageMaker blocs-notes Amazon Après avoir créé une instance de bloc-notes et l'avoir ouverte, choisissez l'onglet Exemples d'SageMaker IA pour voir la liste de tous les exemples d' SageMaker IA. Pour ouvrir un bloc-notes, choisissez son onglet Use (Utiliser), puis Create copy (Créer une copie).