Ajouter une intégration - Amazon SageMaker AI

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Ajouter une intégration

MLflow l'intégration vous permet de l'utiliser MLflow avec des pipelines pour sélectionner un serveur de suivi ou une application sans serveur, choisir une expérience et enregistrer des métriques.

Concepts clés

Création d'applications par défaut : une MLflow application par défaut est créée lorsque vous entrez dans l'éditeur visuel du pipeline.

Panneau d'intégrations - Un nouveau panneau d'intégrations inclut MLflow, que vous pouvez sélectionner et configurer.

Mettre à jour l'application et expérimenter : option permettant de remplacer l'application et l'expérience sélectionnées pendant l'exécution du pipeline.

Comment ça marche

  • Accédez à l'éditeur visuel Pipeline

  • Choisissez Intégration dans la barre d'outils

  • Choisissez MLflow

  • Configurez l' MLflow application et testez

Exemples de captures d'écran

Panneau latéral des intégrations

La description de la tâche.

MLflow configuration

La description de la tâche.

Comment annuler une expérience lors de l'exécution du pipeline

La description de la tâche.