Facturation et coûts dans SageMaker Canvas
Pour suivre les coûts associés à votre application SageMaker Canvas, vous pouvez utiliser le service AWS Billing and Cost Management. La gestion de la facturation et des coûts fournit des outils utiles pour vous aider à recueillir des informations relatives à vos coûts et à votre utilisation, à analyser vos facteurs de coûts et vos tendances d’utilisation, et à prendre des mesures pour budgétiser vos dépenses. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’AWS Billing and Cost Management ?
La facturation dans SageMaker Canvas comprend les composants suivants :
Frais d’instance d’espace de travail : vous êtes facturé en fonction du nombre d’heures pendant lesquelles vous êtes connecté à SageMaker Canvas ou pendant lesquelles vous l’utilisez. Nous vous recommandons de vous déconnecter ou de planifier l’arrêt des applications Canvas que vous n’utilisez pas activement afin de réduire les coûts. Pour plus d’informations, consultez Se déconnecter d’Amazon SageMaker Canvas.
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Frais de service AWS : la création et l’exécution de prédictions avec des modèles personnalisés ou l’exécution de prédictions avec des modèles prêts à l’emploi vous sont facturées :
Frais d’entraînement : pour tous les types de modèles, des frais vous sont facturés en fonction de votre utilisation des ressources pendant la génération du modèle. Ces ressources incluent toutes les instances de calcul lancées par Canvas. Ces frais peuvent apparaître sur votre compte sous les intitulés « Hébergement », « Entraînement », « Traitement » ou « Tâches de transformation par lots ».
Frais de prédiction : les ressources utilisées pour générer des prédictions vous sont facturées, en fonction du type de modèle personnalisé que vous avez créé ou du type de modèle prêt à l’emploi que vous avez utilisé.
Les modèles prêts à l'emploi de Canvas tirent parti d'autres services AWS pour générer des prédictions. Lorsque vous utilisez un modèle prêt à l'emploi, vous êtes facturé par le service concerné, et ses conditions tarifaires s'appliquent :
Pour l'analyse des sentiments, l'extraction d'entités, la détection de la langue et la détection des informations personnelles, la tarification d'Amazon Comprehend
s'applique. Pour la détection d'objets dans les images et la détection de texte dans les images, la tarification d'Amazon Rekognition
s'applique. Pour l'analyse des dépenses, l'analyse de documents d'identité et l'analyse de documents, la tarification d'Amazon Textract
s'applique.
Pour plus d’informations, consultez Tarification Amazon SageMaker
Pour vous aider à suivre vos coûts dans la gestion de la facturation et des coûts, vous pouvez attribuer des balises personnalisées à votre application et à vos utilisateurs de SageMaker Canvas. Vous pouvez suivre les coûts engagés par vos applications et, en balisant des profils utilisateur individuels, vous pouvez suivre les coûts en fonction du profil utilisateur. Pour plus d'informations les balises, consultez Utilisation des balises de répartition des coûts AWS.
Vous pouvez ajouter des balises à votre application et à vos utilisateurs de SageMaker Canvas en procédant comme suit :
Si vous configurez votre domaine Amazon SageMaker AI et SageMaker Canvas pour la première fois, suivez les instructions de prise en main et ajoutez des balises lors de la création de votre domaine ou de vos utilisateurs. Vous pouvez ajouter des balises via la configuration de la console du domaine dans Paramètres généraux ou via les API (CreateDomain ou CreateUserProfile). SageMaker AI ajoute les balises spécifiées dans votre domaine ou profil utilisateur à toutes les applications ou tous les utilisateurs de SageMaker Canvas que vous créez après avoir créé le domaine.
Si vous souhaitez ajouter des balises à des applications d’un domaine existant, vous devez ajouter des balises au domaine ou au profil utilisateur. Vous pouvez ajouter des balises via la console ou l'API AddTags. Si vous ajoutez des balises via la console, vous devez supprimer et relancer votre application SageMaker Canvas pour que les balises se propagent dans l'application. Si vous utilisez l'API, les balises sont ajoutées directement à l'application. Pour plus d'informations sur la suppression et la relance d'une application SageMaker Canvas, consultez Gestion des applications.
Une fois que vous avez ajouté des balises à votre domaine, l’apparition des balises dans la console AWS Billing and Cost Management pour leur activation peut prendre jusqu’à 24 heures. Une fois qu’elles apparaissent dans la console, il faut encore 24 heures pour que les balises soient activées.
Sur la page Cost Explorer, vous pouvez regrouper et filtrer vos coûts par balises et par types d’utilisation afin de séparer les frais de vos instances d’espace de travail de vos frais d’entraînement. Les frais pour chacun d’entre eux sont répertoriés comme suit :
Frais d’instance d’espace de travail : les frais apparaissent sous le type d’utilisation
REGION-Canvas:Session-Hrs (Hrs).-
Frais d’entraînement : les frais apparaissent sous les types d’utilisation pour les tâches d’hébergement, d’entraînement, de traitement ou de transformation par lots de SageMaker AI.
