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Téléchargement d’un modèle de bloc-notes
Note
La fonctionnalité de bloc-notes de modèle est disponible pour les modèles tabulaires de génération rapide et de génération standard, ainsi que pour les modèles de fondation optimisés. Les blocs-notes de modèle ne sont pas pris en charge pour les modèles de prédiction d’image, de prédiction de texte ou de prévision de séries temporelles.
Si vous souhaitez générer un bloc-notes de modèle pour un modèle tabulaire généré avant le lancement de cette fonctionnalité, vous devez générer à nouveau le modèle afin de générer un bloc-notes.
Pour les modèles éligibles que vous avez créés avec succès dans Amazon SageMaker Canvas, un bloc-notes Jupyter contenant un rapport de toutes les étapes de création du modèle est généré. Ce bloc-notes Jupyter contient du code Python que vous pouvez exécuter localement ou dans un environnement tel qu'Amazon SageMaker Studio Classic pour reproduire les étapes nécessaires à la création de votre modèle. Ce bloc-notes peut être utile si vous souhaitez expérimenter le code ou consulter les détails du système dorsal expliquant comment Canvas génère des modèles.
Pour accéder au bloc-notes de modèle, procédez comme suit :
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Ouvrez l'application SageMaker Canvas.
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Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Mes modèles.
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Choisissez le modèle et la version que vous avez générés.
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Sur la page de la version du modèle, choisissez l’icône Plus d’options (
) dans l’en-tête. -
Dans le menu déroulant, choisissez Afficher le bloc-notes.
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Une fenêtre contextuelle s’affiche avec le contenu du bloc-notes. Vous pouvez choisir Télécharger, puis effectuer l’une des opérations suivantes :
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Choisissez Télécharger pour enregistrer le contenu du bloc-notes sur votre appareil local.
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Choisissez Copier l’URI S3 pour copier l’emplacement Amazon S3 où le bloc-notes est stocké. Le bloc-notes est stocké dans le compartiment Amazon S3 spécifié dans votre configuration de stockage Canvas, qui est configurée dans la section Conditions préalables à la configuration d'Amazon Canvas SageMaker .
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Vous devriez maintenant être en mesure de visualiser le bloc-notes localement ou en tant qu’objet dans Amazon S3. Vous pouvez charger le bloc-notes dans un environnement IDE pour modifier et exécuter le code, ou vous pouvez partager le bloc-notes avec d’autres membres de votre organisation pour qu’ils puissent le consulter.
