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Jensen-Shannon Divergence (États-Unis)
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La Jensen-Shannon divergence (JS) mesure dans quelle mesure les distributions d'étiquettes des différentes facettes divergent les unes des autres de manière entropique. Il est basé sur la Kullback-Leibler divergence, mais il est symétrique.
La formule de la Jensen-Shannon divergence est la suivante :
JS = ½*[KL(Pa || P) + KL(Pd || P)]
Où P = ½ (Pa + Pd), la distribution moyenne des étiquettes entre les facettes a et d.
La plage de valeurs JS pour les résultats binaires, multicatégoriels et continus est de [0, ln (2)].
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Les valeurs proches de zéro signifient que les distributions d'étiquettes sont similaires.
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Les valeurs positives indiquent une divergence dans les distributions d'étiquettes, d'autant plus importante que le nombre de valeurs positives est élevé.
Cette métrique indique s’il existe une grande divergence dans l’une des étiquettes entre les facettes.
