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Didacticiels pour blocs-notes d’évaluation de modèles
Cette section fournit les didacticiels pour bloc-notes suivants, qui incluent des exemples de code et des explications :
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Comment évaluer un JumpStart modèle pour créer des stéréotypes rapides.
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Comment évaluer l’exactitude de la synthétisation de texte d’un modèle Amazon Bedrock.
Rubriques
Blocs-notes supplémentaires
Le GitHub répertoire fmeval
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bedrock-claude-factual-knowledge.ipnyb
— Évalue un modèle Anthropic Claude 2 hébergé sur Amazon Bedrock pour en tirer des connaissances factuelles. -
byo-model-outputs.ipynb
— Évalue un modèle Falcon7b hébergé sur JumpStart des bases factuelles, dans lesquelles vous apportez vos propres résultats de modèle au lieu d'envoyer des demandes d'inférence à votre modèle. -
custom_model_runner_chat_gpt.ipnyb
: évalue un modèle ChatGPT 3.5personnalisé hébergé surHugging Facepour obtenir des connaissances factuelles.
