Création de règles personnalisées à l’aide de la bibliothèque client Debugger - Amazon SageMaker AI

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Création de règles personnalisées à l’aide de la bibliothèque client Debugger

Vous pouvez créer des règles personnalisées pour contrôler votre tâche d’entraînement à l’aide des API de règles Debugger et de la bibliothèque Python smdebug open source, qui fournissent des outils pour créer vos propres conteneurs de règles.

Prérequis pour créer une règle personnalisée

Pour créer des règles personnalisées Debugger, vous avez besoin des prérequis suivants.