Mise à jour de la configuration de la surveillance système et du profilage de framework de Debugger pendant l'exécution d'une tâche d'entraînement - Amazon SageMaker AI

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Mise à jour de la configuration de la surveillance système et du profilage de framework de Debugger pendant l'exécution d'une tâche d'entraînement

Si vous souhaitez activer ou mettre à jour la configuration de surveillance Debugger pour une tâche d’entraînement en cours d’exécution, utilisez les méthodes d’extension d’estimateur SageMaker AI suivantes :

  • Pour activer la surveillance système de Debugger pour une tâche d'entraînement en cours d'exécution et recevoir un rapport de profilage de Debugger, procédez comme suit :

    estimator.enable_default_profiling()

    Lorsque vous utilisez la méthode enable_default_profiling, Debugger lance la surveillance système par défaut et la méthode ProfileReport intégrée, qui génère un rapport de profilage complet à la fin de la tâche d'entraînement. Cette méthode ne peut être appelée que si la tâche d'entraînement actuelle est en cours d'exécution sans la surveillance et le profilage de Debugger.

    Pour plus d’informations, consultez estimator.enable_default_profilage dans Amazon SageMaker Python SDK.

  • Pour mettre à jour la configuration de surveillance du système, utilisez ce qui suit :

    estimator.update_profiler(
    system_monitor_interval_millis=500
)

    Pour plus d’informations, consultez estimator.update_profiler dans Amazon SageMaker Python SDK.