Ressources Amazon SageMaker Feature Store - Amazon SageMaker AI
Exemples de blocs-notes et d'ateliers sur Feature StoreKit SDK et API Python Feature Store

Ressources Amazon SageMaker Feature Store

Voici la liste des ressources disponibles pour les utilisateurs d'Amazon SageMaker Feature Store. Pour la page principale de Feature Store, consultez Amazon SageMaker Feature Store.

Exemples de blocs-notes et d'ateliers sur Feature Store

Pour bien démarrer avec Amazon SageMaker Feature Store, vous pouvez choisir entre divers exemples de blocs-notes Jupyter dans le tableau ci-dessous. Si vous utilisez Feature Store pour la première fois, essayez le bloc-notes Introduction au Feature Store. Pour exécuter ces blocs-notes, vous devez attacher la stratégie suivante à votre rôle d'exécution IAM : AmazonSageMakerFeatureStoreAccess.

Consultez Rôles IAM pour accéder à votre rôle et attacher cette stratégie. Pour savoir comment afficher les politiques attachées à un rôle et comment ajouter une politique à votre rôle, consultez Ajout de politiques à votre rôle IAM.

Le tableau suivant répertorie diverses ressources pour vous aider à bien démarrer avec Feature Store. Ce tableau contient des exemples, des instructions et des exemples de blocs-notes pour vous expliquer comment utiliser Feature Store pour la première fois dans des cas d’utilisation spécifiques. Le code figurant dans ces ressources utilise le kit SDK SageMaker AI pour Python (Boto3).

Page Description

Bien démarrer avec Amazon SageMaker Feature Store (langue française non garantie) dans Read the Docs.

Liste d'exemples de blocs-notes pour vous présenter Feature Store et ses fonctionnalités pour vous aider à bien démarrer.

Guide d'Amazon SageMaker Feature Store (langue française non garantie) dans Read the Docs.

Guide de Feature Store expliquant comment configurer, créer un groupe de fonctionnalités, charger des données dans un groupe de fonctionnalités et utiliser Feature Store en général.

Atelier complet sur Amazon SageMaker Feature Store (langue française non garantie) dans le référentiel Github aws-samples

Atelier Feature Store complet.

Feature Store example notebooks dans le référentiel d’exemples de blocs-notes SageMaker AI.

Exemples de blocs-notes de cas d’utilisation spécifiques pour Feature Store.

Kit SDK et API Python Feature Store

Le kit de développement logiciel (SDK) et l'interface de programmation d'applications (API) Python sont des outils utilisés pour créer des applications logicielles. L'API et le kit SDK pour Python (Boto3) Feature Store sont répertoriés dans le tableau suivant.

Page Description

Interfaces API Feature Store (langue française non garantie) sur la page Read the Docs du kit Amazon SageMaker Python SDK.

Interfaces API Feature Store dans Read the Docs.

Kit Python Feature Store (langue française non garantie) dans le référentiel Github du kit Amazon SageMaker Python SDK

Référentiel Github du kit Python Feature Store.

Types de données et opérations d'exécution de Feature Store (langue française non garantie) dans la documentation du kit SDK pour Python (Boto3)

Client d'exécution de Feature Store qui contient toutes les opérations d'API du plan de données et tous les types de données pour Feature Store.

Environnement d'exécution Amazon SageMaker Feature Store dans la Référence des API Amazon SageMaker

Certaines actions au niveau des groupes de fonctionnalités prises en charge par Feature Store. Si l'opération d'API ou le type de données que vous recherchez ne sont pas répertoriés ici, utilisez la fonction de recherche dans le guide.

Environnement d'exécution Amazon SageMaker Feature Store dans la Référence des API Amazon SageMaker

Actions au niveau des enregistrements prises en charge par Feature Store. Si l’opération d’API ou le type de données que vous recherchez ne sont pas répertoriés ici, utilisez la fonction de recherche dans le guide.