Utilisation d’une tâche de traitement pour des charges de travail géospatiales personnalisées

Avec Amazon SageMaker Processing, vous pouvez utiliser une expérience gérée simplifiée sur SageMaker AI pour exécuter vos charges de travail de traitement des données avec le conteneur géospatial spécialement conçu à cet effet.

L’infrastructure sous-jacente d’une tâche Amazon SageMaker Processing est entièrement gérée par Amazon SageMaker AI. Au cours d’une tâche de traitement, les ressources de cluster sont provisionnées pour la durée de votre tâche et nettoyées à la fin de la tâche.

Le diagramme précédent montre comment SageMaker AI lance une tâche de traitement géospatial. SageMaker AI prend votre script de charge de travail géospatiale, copie vos données géospatiales depuis Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), puis extrait le conteneur géospatial spécifié. L’infrastructure sous-jacente de la tâche de traitement est entièrement gérée par SageMaker AI. Les ressources de cluster sont allouées pour la durée de votre tâche et nettoyées à la fin de la tâche. La sortie de la tâche de traitement est stockée dans le compartiment que vous avez spécifié.

Les fonctionnalités géospatiales de SageMaker fournissent un conteneur spécialement conçu, 081189585635.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-geospatial-v1-0:latest qui peut être spécifié lors de l’exécution d’une tâche de traitement.