Utilisation de modèles de fondation avec le kit SageMaker Python SDK - Amazon SageMaker AI

Utilisation de modèles de fondation avec le kit SageMaker Python SDK

Tous les modèles de fondation JumpStart peuvent être déployés par programmation avec le kit SageMaker Python SDK.

Pour déployer des modèles de fondation accessibles au public, vous pouvez utiliser leur ID de modèle. Vous pouvez rechercher les ID de modèle disponibles pour les modèles de fondation accessibles au public dans le tableau des algorithmes intégrés aux modèles pré-entraînés. Recherchez le nom d’un modèle de fondation dans la barre Search. Utilisez le menu déroulant Show entries ou les commandes de pagination pour parcourir les modèles disponibles.

Les modèles propriétaires doivent être déployés à l'aide des informations du package de modèle après s'être abonné au modèle dans AWS Marketplace.

Vous pouvez trouver la liste des modèles JumpStart disponibles dans Modèles de fondation disponibles.

Important

Certains modèles de fondation nécessitent l'acceptation explicite d'un contrat de licence d'utilisateur final (CLUF). Pour plus d’informations, consultez Acceptation du CLUF avec le kit SageMaker Python SDK.

Les sections suivantes montrent comment optimiser les modèles de fondation accessibles au public à l’aide de la classe JumpStartEstimator, comment les déployer à l’aide de la classe JumpStartModel, et comment déployer les modèles de fondation propriétaires à l’aide de la classe ModelPackage.