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Utilisez des modèles de base avec SageMaker Python Kit SDK
Tous les modèles de JumpStart base sont disponibles pour un déploiement programmatique à l'aide du SageMaker Python SDK.
Pour déployer des modèles de fondation accessibles au public, vous pouvez utiliser leur ID de modèle. Vous pouvez trouver les identifiants de tous les modèles de base accessibles au public dans le tableau Built-in des algorithmes avec modèles pré-entraînés
Les modèles propriétaires doivent être déployés à l'aide des informations du package de modèle après s'être abonné au modèle dans AWS Marketplace.
Vous trouverez la liste des modèles JumpStart disponibles dansModèles de fondation disponibles.
Important
Certains modèles de fondation nécessitent l'acceptation explicite d'un contrat de licence d'utilisateur final (CLUF). Pour de plus amples informations, veuillez consulter Acceptation du CLUF avec le SageMaker Python Kit SDK.
Les sections suivantes montrent comment optimiser les modèles de fondation accessibles au public à l’aide de la classe JumpStartEstimator, comment les déployer à l’aide de la classe JumpStartModel, et comment déployer les modèles de fondation propriétaires à l’aide de la classe ModelPackage.
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