Évaluation, explication et détection des biais dans les modèles

Amazon SageMaker AI fournit des fonctionnalités pour améliorer vos modèles de machine learning (ML) en détectant les biais potentiels et en contribuant à expliquer les prédictions réalisées par vos modèles à partir de vos jeux de données tabulaires, de vision par ordinateur, de traitement naturel ou de séries temporelles. Il vous permet d’identifier les différents types de biais dans les données de pré-entraînement et de post-entraînement, pouvant émerger pendant l’entraînement des modèles ou lorsque le modèle est en production. Vous pouvez également évaluer un modèle de langage pour les métriques de qualité et de responsabilité des modèles à l’aide d’évaluations de modèles de fondation.

Les rubriques suivantes fournissent des informations sur l’évaluation, l’explication et la détection de biais avec Amazon SageMaker AI.