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Assistance pour vos propres conteneurs grâce à Amazon SageMaker Model Monitor
Note
Amazon SageMaker Model Monitor n'est plus ouvert aux nouveaux clients. Les clients existants peuvent continuer à utiliser le service normalement. AWS continue d'investir dans l'amélioration de la sécurité et de la disponibilité de Model Monitor, mais nous ne prévoyons pas d'introduire de nouvelles fonctionnalités. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Modification de la disponibilité d'Amazon SageMaker Model Monitor.
Amazon SageMaker Model Monitor fournit un conteneur prédéfini capable d'analyser les données capturées à partir de points de terminaison ou de tâches de transformation par lots pour des ensembles de données tabulaires. Si vous voulez apporter votre propre conteneur, vous pouvez mettre à profit les points d’extension fournis par Model Monitor.
Ainsi, lorsque vous créez un MonitoringSchedule, Model Monitor lance les tâches de traitement. Par conséquent, le conteneur doit être conscient du contrat des tâches de traitement documenté dans la rubrique Création de votre propre conteneur de traitement (scénario avancé). Model Monitor lance la tâche de traitement en votre nom selon le programme. Lors de l'appel, Model Monitor configure pour vous des variables d'environnement supplémentaires de sorte que votre conteneur ait suffisamment de contexte pour traiter les données correspondant à cette exécution particulière de la surveillance programmée. Pour plus d’informations sur les entrées de conteneur, consultez Entrées du contrat de conteneur.
Dans le conteneur, en utilisant l'environnement ci-dessus variables/context, vous pouvez désormais analyser l'ensemble de données pour la période en cours dans votre code personnalisé. Une fois cette analyse terminée, vous pouvez choisir d'émettre vos rapports pour les télécharger dans un compartiment S3. Les rapports générés par le conteneur préconçu sont documentés dans Sorties du contrat de conteneur. Si vous souhaitez que la visualisation des rapports fonctionne dans SageMaker Studio, vous devez suivre le même format. Vous pouvez également choisir d’émettre des rapports entièrement personnalisés.
Vous pouvez également émettre CloudWatch des métriques depuis le conteneur en suivant les instructions figurant dansCloudWatch Indicateurs relatifs à Bring Your Own Containers.
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