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Schéma des statistiques (fichier statistics.json) - Amazon SageMaker AI

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Schéma des statistiques (fichier statistics.json)

Note

Amazon SageMaker Model Monitor n'est plus ouvert aux nouveaux clients. Les clients existants peuvent continuer à utiliser le service normalement. AWS continue d'investir dans l'amélioration de la sécurité et de la disponibilité de Model Monitor, mais nous ne prévoyons pas d'introduire de nouvelles fonctionnalités. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Modification de la disponibilité d'Amazon SageMaker Model Monitor.

Le schéma défini dans le fichier statistics.json spécifie les paramètres statistiques à calculer pour la référence et les données capturées. Il configure également le compartiment qui sera utilisé par KLL, un croquis de quantiles très compact avec un schéma de compactage paresseux.

{
    "version": 0,
    # dataset level stats
    "dataset": {
        "item_count": number
    },
    # feature level stats
    "features": [
        {
            "name": "feature-name",
            "inferred_type": "Fractional" | "Integral",
            "numerical_statistics": {
                "common": {
                    "num_present": number,
                    "num_missing": number
                },
                "mean": number,
                "sum": number,
                "std_dev": number,
                "min": number,
                "max": number,
                "distribution": {
                    "kll": {
                        "buckets": [
                            {
                                "lower_bound": number,
                                "upper_bound": number,
                                "count": number
                            }
                        ],
                        "sketch": {
                            "parameters": {
                                "c": number,
                                "k": number
                            },
                            "data": [
                                [
                                    num,
                                    num,
                                    num,
                                    num
                                ],
                                [
                                    num,
                                    num
                                ][
                                    num,
                                    num
                                ]
                            ]
                        }#sketch
                    }#KLL
                }#distribution
            }#num_stats
        },
        {
            "name": "feature-name",
            "inferred_type": "String",
            "string_statistics": {
                "common": {
                    "num_present": number,
                    "num_missing": number
                },
                "distinct_count": number,
                "distribution": {
                    "categorical": {
                         "buckets": [
                                {
                                    "value": "string",
                                    "count": number
                                }
                          ]
                     }
                }
            },
            #provision for custom stats
        }
    ]
}
Remarques

  • Les mesures spécifiées sont reconnues par l' SageMaker IA lors des modifications de visualisation ultérieures. Le conteneur peut émettre davantage de métriques si nécessaire.

  • Le croquis KLL est le croquis reconnu. Les conteneurs personnalisés peuvent écrire leur propre représentation, mais celle-ci ne sera pas reconnue par l' SageMaker IA dans les visualisations.

  • Par défaut, la distribution est matérialisée dans dix compartiments. Vous ne pouvez pas modifier cette valeur.