Métriques CloudWatch - Amazon SageMaker AI

Métriques CloudWatch

Vous pouvez utiliser le conteneur intégré Amazon SageMaker Model Monitor pour les métriques CloudWatch. Lorsque l’option emit_metrics est Enabled dans le fichier de contraintes de référence, SageMaker AI émet ces métriques pour chaque caractéristique/colonne observée dans le jeu de données, dans l’espace de noms suivant :

  • Espace de noms For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric avec des dimensions EndpointName et ScheduleName.

  • Espace de noms For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric avec une dimension MonitoringSchedule.

Pour les champs numériques, le conteneur intégré émet les métriques CloudWatch suivantes :

  • Métrique : Max → requête pour MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max

  • Métrique : Min → requête pour MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min

  • Métrique : Sum → requête pour MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum

  • Métrique : SampleCount → requête pour MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount

  • Métrique : Average → requête pour MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average

Pour les champs numériques et de chaîne, le conteneur intégré émet les métriques CloudWatch suivantes :

  • Métrique : Exhaustivité → requête pour MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum

  • Métrique : Dérive de la référence → requête pour MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum