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Conteneur préconstruit Amazon SageMaker Model Monitor - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Conteneur préconstruit Amazon SageMaker Model Monitor

Note

Amazon SageMaker Model Monitor n'est plus ouvert aux nouveaux clients. Les clients existants peuvent continuer à utiliser le service normalement. AWS continue d'investir dans l'amélioration de la sécurité et de la disponibilité de Model Monitor, mais nous ne prévoyons pas d'introduire de nouvelles fonctionnalités. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Modification de la disponibilité d'Amazon SageMaker Model Monitor.

SageMaker L'IA fournit une image intégrée appelée sagemaker-model-monitor-analyzer qui vous fournit une gamme de fonctionnalités de surveillance des modèles, notamment la suggestion de contraintes, la génération de statistiques, la validation des contraintes par rapport à une base de référence et l'émission de CloudWatch métriques Amazon. Cette image est basée sur Spark version 3.3.0 et est construite avec Deequ version 2.0.2.

Note

Vous ne pouvez pas récupérer l’image sagemaker-model-monitor-analyzer intégrée directement. Vous pouvez utiliser l'sagemaker-model-monitor-analyzerimage lorsque vous soumettez une tâche de traitement ou de surveillance de référence à l'aide de l'un des AWS kits SDK.

Utilisez le SDK SageMaker Python (voir image_uris.retrieve le guide de référence du SDK SageMaker AI Python) pour générer l'URI de l'image ECR pour vous, ou spécifiez directement l'URI de l'image ECR. L'image prédéfinie pour SageMaker Model Monitor est accessible comme suit :

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

Par exemple : 159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

Si vous vous trouvez dans une AWS région de Chine, les images prédéfinies pour SageMaker Model Monitor sont accessibles comme suit :

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer

Pour les ID de compte et les noms de AWS région, consultez Docker Registry Paths and Example Code.

Pour écrire votre propre conteneur d’analyse, consultez le contrat de conteneur décrit à la section Planifications de surveillance personnalisées.