Déploiement d’un modèle dans Studio - Amazon SageMaker AI

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Déploiement d’un modèle dans Studio

Après avoir enregistré une version du modèle et approuvé son déploiement, déployez-la sur un point de terminaison Amazon SageMaker AI pour une inférence en temps réel. Vous pouvez Déploiement d’un modèle à partir du registre avec Python ou déployer votre modèle dans Amazon SageMaker Studio. Vous trouverez ci-dessous des instructions sur la manière de déployer votre modèle dans Studio.

Cette fonctionnalité n'est pas disponible dans Amazon SageMaker Studio Classic.

Avant de pouvoir déployer un package de modèle, les exigences suivantes doivent être satisfaites pour le package de modèle :

Vous trouverez ci-dessous des instructions sur la manière de déployer un modèle dans Studio.

Pour déployer un modèle dans Studio

  1. Ouvrez la console Studio en suivant les instructions figurant dans Lancez Amazon SageMaker Studio.

  2. Dans le volet de navigation gauche, choisissez Modèles.

  3. Choisissez l’onglet Modèles enregistrés, s’il n’est pas déjà sélectionné.

  4. Juste sous le libellé de l’onglet Modèles enregistrés, choisissez Groupes de modèles, si ce n’est pas déjà fait.

  5. (Facultatif) Si vous avez des modèles partagés avec vous, vous pouvez choisir entre Mes modèles ou Partagés avec moi.

  6. Cochez les cases des modèles enregistrés. Si les exigences ci-dessus sont satisfaites, le bouton Déployer devient sélectionnable.

  7. Choisissez Déployer pour ouvrir la page Déployer le modèle sur le point de terminaison.

  8. Configurez les ressources de déploiement dans Paramètres du point de terminaison.

  9. Une fois que vous avez vérifié les paramètres, choisissez Déployer. Le modèle sera ensuite déployé sur le point de terminaison avec le statut En service.

Pourus-east-1, us-west-2ap-northeast-1, et eu-west-1 les régions, vous pouvez utiliser les instructions suivantes pour déployer des modèles :

Pour déployer un modèle dans Studio

  1. Ouvrez la console Studio en suivant les instructions figurant dans Lancez Amazon SageMaker Studio.

  2. Dans le volet de navigation gauche, choisissez Modèles.

  3. Cliquez sur l'onglet Mes modèles.

  4. Choisissez l'onglet Modèles enregistrés, s'il n'est pas déjà sélectionné.

  5. Sélectionnez un modèle et choisissez Afficher la dernière version.

  6. Choisissez Deploy et choisissez entre SageMaker AI ou Amazon Bedrock.

  7. Une fois que vous avez vérifié les paramètres, choisissez Déployer. Le modèle sera ensuite déployé sur le point de terminaison avec le statut En service.