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AL2023 instances de bloc-notes
Les instances Amazon SageMaker Notebook prennent actuellement en charge les systèmes d'exploitation AL2 023. AL2Le 023 est désormais le système d'exploitation le plus récent et le plus recommandé pour les instances d'ordinateurs portables. Vous pouvez sélectionner le système d’exploitation sur lequel repose votre instance de bloc-notes lorsque vous créez l’instance de bloc-notes.
SageMaker L'IA prend en charge les instances de bloc-notes basées sur les systèmes d'exploitation AL2 023 suivants.
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notebook-al2023-v1 : ces instances de bloc-notes sont compatibles avec la version 4. JupyterLab Pour plus d'informations sur JupyterLab les versions, consultezJupyterLab gestion des versions.
Types d’instance pris en charge
AL2023 prend en charge les types d'instances répertoriés sous la rubrique Instances de bloc-notes dans SageMaker AI Pricingml.p2 les ml.p3 instances. ml.g3
Noyaux disponibles
Le tableau suivant fournit des informations sur les noyaux disponibles pour les instances de SageMaker bloc-notes. Toutes ces images sont prises en charge sur les instances de bloc-notes en fonction du système notebook-al2023-v1 d'exploitation.
| Nom du noyau | Description |
|---|---|
| R | Noyau utilisé pour effectuer l'analyse et la visualisation des données à l'aide du code R d'un bloc-notes Jupyter. |
| Magie étincelante () PySpark | Noyau utilisé pour la science des données avec des clusters Spark distants provenant de blocs-notes Jupyter à l'aide du langage de programmation Python. Ce noyau est fourni avec Python 3.10. |
| Sparkmagic (Spark) | Noyau utilisé pour la science des données avec des clusters Spark distants provenant de blocs-notes Jupyter à l'aide du langage de programmation Scala. Ce noyau est fourni avec Python 3.10. |
| Sparkmagic (SparkR) | Noyau utilisé pour la science des données avec des clusters Spark distants provenant de blocs-notes Jupyter à l'aide du langage de programmation R. Ce noyau est fourni avec Python 3.10. |
| conda_python 3 | Environnement conda préinstallé avec des packages populaires pour la science des données et le machine learning. Ce noyau est fourni avec Python 3.10. |
| conda_pytorch | Un environnement conda préinstallé avec la PyTorch version 2.7.0, ainsi que des packages populaires de science des données et d'apprentissage automatique. Ce noyau est fourni avec Python 3.10. |
