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Guide de dépannage
Reportez-vous à ce guide de dépannage pour résoudre les problèmes que vous pourriez rencontrer lors de l'exécution d'une tâche de bloc-notes planifiée.
La définition de la tâche ne crée pas de tâches
Si votre définition de poste ne lance aucune tâche, il est possible que le carnet ou la tâche de formation ne soit pas affiché dans la section Tâches de la barre de navigation gauche d'Amazon SageMaker Studio. Si tel est le cas, vous pouvez rechercher des messages d’erreur dans la section Pipelines de la barre de navigation de gauche dans Studio. Chaque définition de bloc-notes ou de tâche d’entraînement appartient à un pipeline d’exécution. Voici les causes courantes de l’échec du lancement de tâches de bloc-notes.
Missing permissions (Autorisations manquantes)
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Le rôle attribué à la définition de poste n'a aucune relation de confiance avec Amazon EventBridge. Autrement dit, je EventBridge ne peux pas assumer le rôle.
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Le rôle attribué à la définition de la tâche n'est pas autorisé à appeler
SageMaker AI:StartPipelineExecution. -
Le rôle attribué à la définition de la tâche n'est pas autorisé à appeler
SageMaker AI:CreateTrainingJob.
EventBridge quota dépassé
Si une Put* erreur comme celle de l'exemple suivant s'affiche, cela signifie que vous avez dépassé un EventBridge quota. Pour résoudre ce problème, vous pouvez nettoyer les EventBridge essais non utilisés ou demander AWS Support à augmenter votre quota.
LimitExceededException) when calling the PutRule operation: The requested resource exceeds the maximum number allowed
Pour plus d'informations sur les EventBridge quotas, consultez la section EventBridge Quotas Amazon.
Pipeline quota limit exceeded (Limite de quota de pipeline dépassée)
Si une erreur telle que l'exemple suivant s'affiche, cela signifie que vous avez dépassé le nombre de pipelines que vous pouvez exécuter. Pour résoudre ce problème, vous pouvez nettoyer les pipelines inutilisés de votre compte ou demander à AWS Support d’augmenter votre quota.
ResourceLimitExceeded: The account-level service limit 'Maximum number of pipelines allowed per account' is XXX Pipelines, with current utilization of XXX Pipelines and a request delta of 1 Pipelines.
Pour plus d'informations sur les quotas de pipeline, consultez la section Points de terminaison et quotas https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sagemaker.html Amazon SageMaker AI.
Training job limit exceeded (Limite de tâches d’entraînement dépassée)
Si une erreur telle que l'exemple suivant s'affiche, cela signifie que vous avez dépassé le nombre de tâches d'entraînement que vous pouvez exécuter. Pour résoudre ce problème, réduisez le nombre de jobs de formation sur votre compte ou demandez AWS Support à augmenter votre quota.
ResourceLimitExceeded: The account-level service limit 'ml.m5.2xlarge for training job usage' is 0 Instances, with current utilization of 0 Instances and a request delta of 1 Instances. Please contact AWS support to request an increase for this limit.
Pour plus d'informations sur les quotas d'emplois de formation, consultez la section Points de terminaison et quotas https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sagemaker.html Amazon SageMaker AI.
Visualisations automatiques désactivées dans SparkMagic les blocs-notes
Si votre bloc-notes utilise le SparkMagic PySpark noyau et que vous l'exécutez en tant que Notebook Job, vos visualisations automatiques peuvent être désactivées dans la sortie. L’activation de la visualisation automatique entraîne le blocage du noyau. L’exécuteur de tâches de bloc-notes désactive donc les visualisations automatiques comme solution de contournement.
