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Limites de la personnalisation des modèles Amazon Nova
La personnalisation d'Amazon Nova ne prend pas en charge les fonctionnalités suivantes sur l' SageMaker IA.
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SSH dans l’instance pour trouver les métriques
En raison des contrôles de sécurité en place, vous ne pouvez pas accéder par SSH au nœud principal de l’instance d’entraînement algo-1 pour trouver les statistiques de mémoire ou les statistiques NVIDIA et valider les étapes d’entraînement.
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Support pour le SDK pour SageMaker formateurs
SageMaker le formateur n'est actuellement pas disponible pour commencer un poste de formation. Vous pouvez commencer des tâches d’entraînement uniquement via l’API d’estimateur à ce jour.
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Les piscines chaudes ne sont pas accessibles aux postes SageMaker de formation
En raison des contrôles de sécurité en place, les piscines SageMaker chaudes ne peuvent pas être utilisées pour maintenir l'instance dans la piscine chaude jusqu'au moment de sa mise en service.
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Fusion de modèles personnalisés
La fusion de plusieurs modèles n’est actuellement pas prise en charge. Cela signifie qu’il n’est pas possible de créer plusieurs adaptateurs LoRA et d’effectuer une opération de fusion multiple avec le modèle de base.
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Outil d’observabilité pris en charge
TensorBoard
est le seul outil d'observabilité pris en charge pour consulter les indicateurs relatifs aux postes de formation SageMaker liés à l'IA. MLFlow ou WandB ne sont pas pris en charge actuellement. Pour plus d'informations sur l'utilisation TensorBoard dans SageMaker, voir TensorBoard dans SageMaker AI.
