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# Lancer RSessions depuis le RStudio lanceur
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**Important**  
Les politiques IAM personnalisées qui permettent à Amazon SageMaker Studio ou Amazon SageMaker Studio Classic de créer des SageMaker ressources Amazon doivent également accorder des autorisations pour ajouter des balises à ces ressources. L’autorisation d’ajouter des balises aux ressources est requise, car Studio et Studio Classic balisent automatiquement toutes les ressources qu’ils créent. Si une politique IAM autorise Studio et Studio Classic à créer des ressources mais n'autorise pas le balisage, des erreurs « AccessDenied » peuvent se produire lors de la tentative de création de ressources. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Fournir des autorisations pour le balisage des ressources d' SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS politiques gérées pour Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)qui donnent des autorisations pour créer des SageMaker ressources incluent déjà des autorisations pour ajouter des balises lors de la création de ces ressources.

 Les sections suivantes montrent comment utiliser le RStudio lanceur pour le lancer RSessions. Ils incluent également des informations sur la façon d'ouvrir le RStudio lanceur lors de son utilisation RStudio sur Amazon SageMaker AI.

## Ouvrez le RStudio lanceur
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Ouvrez le RStudio lanceur à l'aide de l'ensemble de procédures suivant, adapté à votre environnement.

### Ouvrez RStudio Launcher depuis la console Amazon SageMaker AI
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1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1.  Dans le menu de navigation de gauche, sélectionnez **RStudio**.

1.  Sous **Get Started** (Mise en route), sélectionnez le domaine et le profil utilisateur à lancer.

1.  Choisissez **Lancer RStudio**.

### Ouvrez RStudio Launcher depuis Amazon Studio SageMaker
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1. Accédez à Studio en suivant les étapes décrites dans [Lancez Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. Sous **Applications**, sélectionnez **RStudio**.

1. Sur la page RStudio d'accueil, choisissez **Lancer l'application**.

### Ouvrez le RStudio lanceur à partir du AWS CLI
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La procédure d'ouverture du RStudio lanceur à l'aide du AWS CLI varie en fonction de la méthode utilisée pour gérer vos utilisateurs. 

 **IAM Identity Center** 

1.  Utilisez le portail AWS d'accès pour ouvrir votre domaine Amazon SageMaker AI. 

1.  Remplacez le chemin de l’URL par « /rstudio/default » comme suit. 

   ```
   #Studio URL
   https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/jupyter/default/lab
   
   #modified URL
   https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/rstudio/default
   ```

 **IAM** 

 Pour ouvrir le RStudio lanceur depuis le AWS CLI mode IAM, procédez comme suit. 

1.  Créez une URL présignée à l'aide de la commande suivante. 

   ```
   aws sagemaker create-presigned-domain-url --region <REGION> \
       --domain-id <DOMAIN-ID> \
       --user-profile-name <USER-PROFILE-NAME>
   ```

1.  Ajoutez *&redirect=* à l'URL générée RStudioServerPro. 

1.  Accédez à l’URL mise à jour. 

## Lancement RSessions
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 Après avoir lancé le RStudio lanceur, vous pouvez en créer un nouveau RSession. 

1.  Sélectionnez **New Session** (Nouvelle session). 

1.  Saisissez un **Session Name** (Nom de la session). 

1.  Sélectionnez le type d'instance sur lequel vous RSession vous exécutez. La valeur par défaut est `ml.t3.medium`.

1.  Sélectionnez une image que vous RSession utiliserez comme noyau. 

1.  Sélectionnez Start Session (Démarrer une session). 

1.  Une fois votre session créée, vous pouvez la démarrer en sélectionnant son nom.  
**Note**  
Si vous recevez un avertissement indiquant qu'il existe une incompatibilité de version entre vos RStudio ServerPro applications RSession et celles de vos applications, vous devez mettre à jour la version de votre RStudio ServerPro application. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [RStudio Versionnage](rstudio-version.md).