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SageMaker Politique de prise en charge des images de studio

Amazon SageMaker Distribution est un ensemble d'images Docker disponibles sur SageMaker Studio qui inclut des frameworks populaires pour l'apprentissage automatique, la science des données et la visualisation.

Les images incluent des frameworks d'apprentissage profond tels PyTorch que Keras ; TensorFlow des packages Python populaires tels que numpy, scikit-learn et pandas ; et IDEs un éditeur de code, basé sur Code-OS, Visual Studio Code - Open Source. JupyterLab La distribution contient les dernières versions de tous ces packages afin qu’ils soient compatibles entre eux.

Cette page détaille la politique de support et la disponibilité de SageMaker Distribution Images on SageMaker Studio.

Gestion des versions, cadence de publication et politique de support

Le tableau ci-dessous présente le calendrier de publication des versions de SageMaker Distribution Image et leur support prévu. AWSfournit des mises à jour de fonctionnalités et de sécurité continues pour les versions d'image prises en charge. De nouvelles versions mineures sont publiées pour les versions majeures pendant 12 mois, et les versions mineures avec support font l’objet de correctifs continus de sécurité et de fonctionnalités. Dans certains cas, il peut être nécessaire de mettre fin au support d'une version d'image plus tôt que prévu initialement si (a) les problèmes de sécurité ne peuvent pas être résolus tout en respectant les directives de gestion des versions sémantiques ou (b) si l'une de nos principales dépendances, comme Python, est portée. end-of-life AWSpublie des versions majeures ou mineures ad hoc selon les besoins.

Chaque version majeure d'Amazon SageMaker Distribution est disponible pendant 18 mois. Au cours des 12 premiers mois, de nouvelles versions mineures sont publiées tous les mois. Pendant les 6 mois restants, les versions mineures existantes continuent de faire l’objet d’un support.

Versions d’images avec support

Les tableaux ci-dessous répertorient les versions d'image de SageMaker distribution prises en charge, leurs dates de fin de support prévues et leur disponibilité sur SageMaker Studio. Pour les versions d’image dont le support prend fin avant la date de fin de support planifiée, les versions restent disponibles sur Studio jusqu’à la date de disponibilité désignée. Vous pouvez continuer à utiliser l’image pour lancer des applications pendant 90 jours maximum ou jusqu’à la date de disponibilité sur Studio, selon la première éventualité. Pour plus d'informations sur de tels cas, contactezSupport.

Vous pouvez migrer vers une version avec support plus récente dès que possible afin de vous assurer de recevoir des mises à jour continues en matière de fonctionnalités et de sécurité. Lorsque vous choisissez une version d'image dans SageMaker Studio, nous vous recommandons de choisir une version d'image prise en charge dans les tableaux ci-dessous.

Versions majeures avec support

Le tableau suivant répertorie les principales versions d'image SageMaker de Distribution prises en charge.

Versions mineures d’image de processeur

Le tableau suivant répertorie les versions d'image secondaires SageMaker de Distribution prises en charge pour CPUs.

Versions mineures d’image GPU

Le tableau suivant répertorie les versions d'image secondaires SageMaker de Distribution prises en charge pour GPUs.

Images non prises en charge

Le tableau suivant répertorie les versions d'image de SageMaker distribution non prises en charge.

Questions fréquentes (FAQ)

En quoi consiste la publication d’une version majeure d’une image ?

Les versions majeures d’une image sont publiées tous les 6 mois. La publication d'une version d'image majeure pour Amazon SageMaker Distribution implique la mise à niveau de toutes les dépendances principales vers les dernières versions compatibles et peut inclure l'ajout ou la suppression de packages. La mise à niveau du framework Python s’effectue uniquement avec de nouvelles versions majeures. Par exemple, avec la version majeure de la version 2, le framework Python a été mis à niveau de 3.10 à 3.11, PyTorch de 2.0 à 2.3, TensorFlow de 2.14 à 2.17, Autogluon de 0.8 à 1.1 et 4 packages ont été ajoutés à l'image.

En quoi consiste la publication d’une version mineure d’une d’image ?

Des versions mineures d’une image sont publiées chaque mois pour toutes les versions majeures avec support. La publication d'une version d'image mineure pour Amazon SageMaker Distribution implique la mise à niveau de toutes les dépendances principales, à l'exception de Python et CUDA, vers les dernières versions mineures compatibles au sein de la même version majeure et peut inclure l'ajout de nouveaux packages. Par exemple, avec la publication d’une version mineure, langchain peut être mis à niveau de la version 0.1 à la version 0.2 et jupyter-ai de la version 2.18 à la version 2.20.

En quoi consiste la publication d’une version de correctif d’une image ?

Les versions de correctif d’une image sont publiées si nécessaire pour corriger des vulnérabilités de sécurité. La publication d'une version d'image de correctif pour Amazon SageMaker Distribution implique la mise à jour de toutes ses dépendances principales vers les dernières versions de correctif compatibles au sein de la même version mineure. SageMaker La distribution n'ajoute ni ne supprime aucun package lors de la publication d'une version de correctif. Par exemple, avec la publication d’une version de correctif, matplotlib peut être mis à niveau de la version 3.9.1 à la version 3.9.2 et boto3 de la version 1.34.131 à la version 1.34.162.

Où puis-je trouver les packages disponibles dans une version d’image spécifique ?

Chaque version d'image possède un release.md fichier dans le build_artifacts dossier du GitHub référentiel, qui affiche tous les packages et versions de packages pour les images du processeur et du processeur graphique. Des fichiers journaux de modifications distincts pour les versions de CPU et de GPU détaillent les mises à niveau des packages. Les journaux de modifications comparent la nouvelle version de l’image à la précédente. Par exemple, la version 1.9.0 est comparée à la dernière version de correctif de la version 1.8, la version 1.9.1 est comparée à la version 1.9.0 et la version 2.0.0 est comparée à la dernière version de correctif de la dernière version mineure disponible à ce stade.

Comment les images sont-elles numérisées pour détecter les vulnérabilités et les expositions courantes (CVEs) ?

Amazon SageMaker AI tire parti de l'analyse améliorée d'Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) pour détecter automatiquement les vulnérabilités et les correctifs relatifs aux images de distribution. SageMaker AWSexécute en permanence la numérisation améliorée ECR pour la dernière version de correctif de toutes les versions d'image prises en charge. Lorsque des vulnérabilités sont détectées et qu'un correctif est disponible, AWS publie une version d'image mise à jour pour résoudre le problème.

Puis-je continuer à utiliser d’anciennes images ne faisant plus l’objet d’un support ?

Les images sont disponibles sur SageMaker Studio jusqu'à la date de disponibilité désignée. Les anciennes images restent disponibles dans ECR une fois qu’elles ont atteint leur date de fin de support, et elles sont supprimées de Studio. Vous pouvez télécharger d'anciennes versions d'image depuis ECR et créer une SageMaker image personnalisée. Toutefois, nous vous recommandons vivement d’effectuer une mise à niveau vers une version d’image avec support qui fait en permanence l’objet de mises à jour de sécurité et de correctifs de bogues. Les clients qui créent leurs propres images personnalisées sont responsables de les analyser et de leur apporter des correctifs. Pour plus d’informations, consultez le modèle de responsabilité partagée AWS.