Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Tableaux de bord Ray Grafana
Le module complémentaire SageMaker HyperPod Observability fournit des tableaux de bord Grafana pour vos charges de travail Ray. Vous les obtenez sans importer vous-même le JSON du tableau de bord.
Le module complémentaire fournit les tableaux de bord suivants :
-
Ray Core : ressources du cluster, tâches, acteurs et état des nœuds.
-
Ray Data : débit du jeu de données et progression de l'opérateur.
-
Ray Train — progression de la course d'entraînement et état des travailleurs.
-
Ray Serve : taux de demande, latence et état de la réplication.
Filtrer un tableau de bord
Chaque tableau de bord propose des filtres qui vous permettent d'élargir la vue à une seule charge de travail :
-
Nom du cluster : le HyperPod cluster, soutenu par l'
cluster_nameétiquette -
ID du cluster : le HyperPod cluster, soutenu par
cluster_id -
Namespace — soutenu par
namespace -
Cluster de rayons : le cluster de rayons, soutenu par
ray_io_cluster
Définissez les filtres sur un cluster en cours d'exécution pour voir ses métriques. Pour plus d'informations sur l'ouverture de Grafana et l'accès aux rôles, consultezObservabilité pour le SageMaker HyperPod cluster Amazon orchestré par Amazon EKS.
