Génération de rapports - Amazon SageMaker AI
Configuration de rapports d’utilisationCréation de rapports d’utilisationNettoyage des ressources des rapports d’utilisation

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Génération de rapports

Ce guide fournit des step-by-step instructions pour configurer et gérer les rapports d'utilisation pour vos SageMaker HyperPod clusters. Suivez ces procédures pour déployer l’infrastructure, générer des rapports personnalisés et supprimer des ressources lorsqu’elles ne sont plus nécessaires.

Configuration de rapports d’utilisation

Note

Avant de configurer l'infrastructure des rapports SageMaker HyperPod d'utilisation dans votre SageMaker HyperPod cluster, assurez-vous de respecter toutes les conditions requises détaillées dans ce README.mddocument.

Les rapports d'utilisation dans HyperPod nécessitent :

  • Déploiement SageMaker HyperPod des AWS ressources des rapports d'utilisation à l'aide d'une CloudFormation pile

  • Installation du rapport SageMaker HyperPod d'utilisation de l'opérateur Kubernetes via un graphique Helm

Vous trouverez des instructions d'installation complètes dans le GitHub référentiel SageMaker HyperPod des rapports d'utilisation. Plus précisément, suivez les étapes de la section Configuration.

Génération de rapports d’utilisation à la demande

Une fois l'infrastructure de rapports d'utilisation et l'opérateur Kubernetes installés, les données de travail de votre SageMaker HyperPod cluster sont automatiquement collectées et stockées dans le compartiment S3 que vous avez configuré lors de l'installation. L’opérateur capture de façon continue des métriques d’utilisation détaillées en arrière-plan, créant des fichiers de données bruts dans le répertoire raw du compartiment S3 que vous avez désigné.

Pour générer un rapport d'utilisation à la demande, vous pouvez utiliser le run.py script fourni dans le GitHub référentiel de rapports SageMaker HyperPod d'utilisation pour extraire et exporter les mesures d'utilisation. Plus précisément, vous trouverez le script et les instructions complètes pour générer un rapport dans la section Generate Reports.

Le script vous permet de :

  • spécifier des plages de dates personnalisées pour la génération de rapports ;

  • choisir entre le type de rapport détaillé et le type de rapport récapitulatif ;

  • exporter les rapports au format CSV ou PDF ;

  • diriger les rapports vers un emplacement S3 spécifique.

Nettoyage des ressources des rapports d’utilisation

Lorsque vous n'avez plus besoin de votre infrastructure de reporting SageMaker HyperPod d'utilisation, suivez les étapes décrites dans Nettoyer les ressources pour nettoyer l'opérateur et les AWS ressources Kubernetes (dans cet ordre). La suppression appropriée des ressources permet d’éviter des coûts inutiles.