Création d’un projet MLOps à l’aide d’Amazon SageMaker Studio ou de Studio Classic - Amazon SageMaker AI

Création d’un projet MLOps à l’aide d’Amazon SageMaker Studio ou de Studio Classic

Important

Les politiques IAM personnalisées qui autorisent Amazon SageMaker Studio ou Amazon SageMaker Studio Classic à créer des ressources Amazon SageMaker doivent également accorder des autorisations pour ajouter des balises à ces ressources. L’autorisation d’ajouter des balises aux ressources est requise, car Studio et Studio Classic balisent automatiquement toutes les ressources qu’ils créent. Si une politique IAM autorise Studio et Studio Classic à créer des ressources mais n’autorise pas le balisage, des erreurs « AccessDenied » peuvent se produire lors de la tentative de création de ressources. Pour plus d’informations, consultez Octroi d’autorisations pour baliser les ressources SageMaker AI.

Les Politiques gérées par AWS pour Amazon SageMaker AI qui autorisent la création de ressources SageMaker incluent déjà des autorisations permettant d’ajouter des balises lors de la création de ces ressources.

Cette procédure montre comment créer un projet MLOps à l’aide d’Amazon SageMaker Studio Classic.

Prérequis

Studio

  1. Ouvrez la console SageMaker Studio en suivant les instructions fournies dans Lancement d’Amazon SageMaker Studio.

  2. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Déploiements, puis Projets.

  3. Dans l’angle supérieur droit au-dessus de la liste des projets, choisissez Créer un projet.

  4. Sur la page Modèles, choisissez un modèle à utiliser pour votre projet. Pour plus d’informations sur les modèles de projet, consultez Modèles de projet MLOps.

  5. Choisissez Suivant.

  6. Sur la page Details du projet, entrez les informations suivantes :

    • Nom : un nom pour votre projet.

    • Description : une description facultative pour votre projet.

    • Les valeurs des paramètres de provisionnement de Service Catalog liés au modèle que vous avez choisi.

  7. Choisissez Créer un projet et attendez l’apparition du projet dans la liste Projets.

  8. (Facultatif) Dans la barre latérale de Studio, choisissez Pipelines pour visualiser le pipeline créé à partir de votre projet. Pour plus d’informations sur Pipelines, consultez Pipelines.

Studio Classic

  1. Connectez-vous à Studio Classic. Pour plus d’informations, consultez Présentation du domaine Amazon SageMaker AI.

  2. Dans la barre latérale de Studio Classic, choisissez l’icône Accueil ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ).

  3. Sélectionnez Deployments (Déploiements) dans le menu, puis sélectionnez Projects (Projets).

  4. Sélectionnez Create a project (Créer un projet).

    L’onglet Create project (Créer un projet) s’ouvre en affichant une liste des modèles disponibles.

  5. Si ce n’est pas déjà fait, choisissez Modèles SageMaker AI. Pour plus d’informations sur les modèles de projet, consultez Modèles de projet MLOps.

  6. Choisissez le modèle Génération, entraînement et déploiement de modèles.

  7. Choisissez Select project template (Sélectionner un modèle de projet).

    L'onglet Create project (Créer un projet) change pour afficher Project details (Détails du projet).

  8. Entrez les informations suivantes :

    • Pour Project details (Détails du projet), saisissez un nom et une description pour votre projet.

    • Vous pouvez également ajouter des balises, qui sont des paires valeur clé que vous pouvez utiliser pour suivre vos projets.

  9. Choisissez Créer un projet et attendez l’apparition du projet dans la liste Projets.