Fonctionnalités et utilisation de l’extension SQL - Amazon SageMaker AI

Fonctionnalités et utilisation de l’extension SQL

Cette section détaille les différentes fonctionnalités de l’extension SQL JupyterLab dans Studio et fournit des instructions sur leur utilisation. Avant de pouvoir utiliser l’extension SQL pour accéder aux données de vos blocs-notes JupyterLab et les interroger, un administrateur doit d’abord configurer la connexion à vos sources de données. Pour en savoir plus sur la manière dont les administrateurs peuvent créer des connexions aux sources de données, consultez Connexions aux sources de données de l’extension SQL.

Note

Pour utiliser l’extension SQL, votre application JupyterLab doit s’exécuter sur une image de distribution SageMaker AI de version 1.6 ou supérieure. L’extension est préinstallée sur ces images SageMaker.

L’extension fournit deux composants pour vous aider à accéder aux données provenant de sources de données préconfigurées, à les découvrir, à les interroger et à les analyser.

  • Utilisez l’interface utilisateur de l’extension SQL pour découvrir et explorer vos sources de données. Les capacités de l’interface utilisateur peuvent encore être divisées entre les sous-catégories suivantes.

    • Grâce à l’élément d’interface utilisateur d’exploration des données, vous pouvez parcourir vos sources de données et explorer leurs tables, colonnes et métadonnées. Pour obtenir des détails sur les fonctionnalités d’exploration des données de l’extension SQL, consultez Navigation dans les données à l’aide de l’extension SQL.

    • L’élément de mise en cache des connexions met en cache les connexions pour un accès rapide. Pour obtenir des détails sur la mise en cache des connexions dans l’extension SQL, consultez Mise en cache des connexions aux extensions SQL.

  • Utilisez l’éditeur SQL et l’exécuteur pour écrire, modifier et exécuter des requêtes SQL sur des sources de données connectées.