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# Création de fonctions Lambda à l’aide des modèles Ground Truth
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Vous pouvez créer une fonction Lambda à l'aide de la console Lambda AWS CLI, du ou d'un AWS SDK dans le langage de programmation pris en charge de votre choix. Consultez le guide du AWS Lambda développeur pour en savoir plus sur chacune de ces options :
+ Pour savoir comment créer une fonction Lambda à l’aide de la console, consultez [Création d’une fonction Lambda avec la console](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/getting-started-create-function.html).
+ Pour savoir comment créer une fonction Lambda à l'aide de AWS CLI, voir Utilisation de [AWS Lambda avec l'interface de ligne de AWS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/gettingstarted-awscli.html) commande.
+ Sélectionnez la section appropriée de la table des matières pour en savoir plus sur l’utilisation de Lambda dans la langue de votre choix. Par exemple, sélectionnez [Travail avec Python](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-python.html) pour en savoir plus sur l’utilisation de Lambda avec le kit AWS SDK pour Python (Boto3).

*Ground Truth fournit des modèles de pré-annotation et de post-annotation via une recette AWS Serverless Application Repository (SAR).* Utilisez la procédure suivante pour sélectionner la recette Ground Truth dans la console Lambda.

**Utilisez la recette SAR de Ground Truth pour créer des fonctions Lambda de pré-annotation et de post-annotation :**

1. Ouvrez la [page **Functions (Fonctions)**](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) dans la console Lambda.

1. Sélectionnez **Create function (Créer une fonction)**.

1. Sélectionnez **Browse serverless app repository (Parcourir le répertoire d’applis sans serveur)**.

1. Dans la zone de texte de recherche, entrez **aws-sagemaker-ground-truth-recipe** et sélectionnez cette application.

1. Sélectionnez **Deploy (Déployer)**. Le déploiement de l’appli peut prendre quelques minutes. 

   Une fois que l’appli est déployée, deux fonctions apparaissent dans la section **Functions (Fonctions)** de la console Lambda : `serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-<id>` et `serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-<id>`. 

1. Sélectionnez l’une de ces fonctions et ajoutez votre logique personnalisée dans la section **Code**.

1. Une fois les modifications terminées, sélectionnez **Deploy (Déployer)** pour les déployer.