Création d’une tâche d’étiquetage de segmentation sémantique de nuage de points 3D - Amazon SageMaker AI
Création d’une tâche d’étiquetage (Console)Création d’une tâche d’étiquetage (API)

Création d’une tâche d’étiquetage de segmentation sémantique de nuage de points 3D

Vous pouvez créer une tâche d’étiquetage de nuage de points 3D à l’aide de la console SageMaker AI ou de l’opération d’API CreateLabelingJob. Pour créer une tâche d’étiquetage pour ce type de tâche, vous devez disposer des éléments suivants :

En outre, veillez à prendre connaissance de la section Attribuer des autorisations IAM pour utiliser Ground Truth et à satisfaire les conditions qui y sont exposées.

Utilisez l’une des sections suivantes pour apprendre à créer une tâche d’étiquetage à l’aide de la console ou d’une API.

Création d’une tâche d’étiquetage (Console)

Vous pouvez suivre les instructions décrites dans Création d’une tâche d’étiquetage (Console) pour apprendre à créer une tâche d’étiquetage de segmentation sémantique de nuage de points 3D dans la console SageMaker AI. Pendant la création de votre tâche d’étiquetage, tenez compte des points suivants :

  • Votre fichier manifeste d’entrée doit être un fichier manifeste à trame unique. Pour plus d’informations, consultez Création d’un fichier manifeste d’entrée de trame de nuage de points.

  • L’étiquetage automatisé des données et la consolidation des annotations ne sont pas pris en charge pour les tâches d’étiquetage de nuage de points 3D.

  • Les tâches d’étiquetage de segmentation sémantique de nuage de points 3D peuvent prendre plusieurs heures. Vous pouvez spécifier une durée plus longue pour ces tâches d’étiquetage lorsque vous sélectionnez votre équipe de travail (jusqu’à 7 jours ou 604 800 secondes).

Création d’une tâche d’étiquetage (API)

Cette section présente les détails que vous devez connaître lorsque vous créez une tâche d’étiquetage à l’aide de l’opération CreateLabelingJob de l’API SageMaker. Cette API définit cette opération pour tous les kits SDK AWS. Pour afficher la liste des kits SDK spécifiques à la langue pris en charge pour cette opération, consultez la section Voir aussi de CreateLabelingJob.

La page Création d’une tâche d’étiquetage (API) fournit une présentation de l’opération CreateLabelingJob. Suivez ces instructions et procédez comme suit pour configurer votre demande :

  • Vous devez entrer un ARN pour HumanTaskUiArn. Utilisez arn:aws:sagemaker:<region>:394669845002:human-task-ui/PointCloudSemanticSegmentation. Remplacez <region> par la région AWS dans laquelle vous créez la tâche d’étiquetage.

    Il ne doit pas y avoir d’entrée pour le paramètre UiTemplateS3Uri.

  • Votre élément LabelAttributeName doit se terminer par -ref. Par exemple, ss-labels-ref.

  • Votre fichier manifeste d’entrée doit être un fichier manifeste à trame unique. Pour plus d’informations, consultez Création d’un fichier manifeste d’entrée de trame de nuage de points.

  • Vous spécifiez vos étiquettes et vos instructions de travail dans un fichier de configuration de catégorie d’étiquette. Pour savoir comment créer ce fichier, consultez Étiquetage d’un fichier de configuration de catégorie d’étiquetage avec la référence d’attributs de catégorie d’étiquette et de trame.

  • Vous devez fournir les ARN prédéfinis pour les fonctions Lambda de pré-annotation et de post-annotation (ACS). Ces ARN sont spécifiques à la région AWS que vous utilisez pour créer votre tâche d’étiquetage.

    • Pour trouver l’ARN Lambda de pré-annotation, consultez PreHumanTaskLambdaArn. Utilisez la région dans laquelle vous créez votre tâche d’étiquetage pour trouver l’ARN correct. Par exemple, si vous créez votre tâche d’étiquetage dans us-east-1, l’ARN sera arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:PRE-3DPointCloudSemanticSegmentation.

    • Pour trouver l’ARN Lambda de post-annotation, consultez AnnotationConsolidationLambdaArn. Utilisez la région dans laquelle vous créez votre tâche d’étiquetage pour trouver l’ARN correct. Par exemple, si vous créez votre tâche d’étiquetage dans us-east-1, l’ARN sera arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:ACS-3DPointCloudSemanticSegmentation.

  • Le nombre de collaborateurs spécifié dans NumberOfHumanWorkersPerDataObject doit être 1.

  • L’étiquetage automatisé des données n’est pas pris en charge pour les tâches d’étiquetage de nuage de points 3D. Vous ne devez pas spécifier de valeurs pour les paramètres dans LabelingJobAlgorithmsConfig.

  • Les tâches d’étiquetage de segmentation sémantique de nuage de points 3D peuvent prendre plusieurs heures. Vous pouvez spécifier une durée plus longue pour ces tâches d’étiquetage dans TaskTimeLimitInSeconds (jusqu’à 7 jours ou 604 800 secondes).