Personnalisation d’images dans Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker AI
Terminologie clé

Personnalisation d’images dans Amazon SageMaker Studio Classic

Important

Depuis le 30 novembre 2023, l’expérience Amazon SageMaker Studio précédente s’appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l’utilisation de l’application Studio Classic. Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’expérience Studio mise à jour, consultez Amazon SageMaker Studio.

Une image SageMaker est un fichier qui identifie les noyaux, les kits linguistiques et d’autres dépendances nécessaires à l’exécution d’un bloc-notes Jupyter dans Amazon SageMaker Studio Classic. Ces images permettent de créer un environnement à partir duquel vous exécuterez les blocs-notes Jupyter. Amazon SageMaker AI fournit de nombreuses images intégrées que vous pouvez utiliser. Pour obtenir la liste des images intégrées, consultez Images Amazon SageMaker disponibles pour une utilisation avec les blocs-notes Studio Classic.

Si vous avez besoin de fonctionnalités différentes, vous pouvez apporter vos propres images personnalisées dans Studio Classic. Vous pouvez créer des images et des versions d’image, puis attacher les versions d’image à votre domaine ou à votre espace partagé, à l’aide du panneau de configuration SageMaker AI, de AWS SDK pour Python (Boto3) et de l’AWS Command Line Interface (AWS CLI). Vous pouvez également créer des images et des versions d’image à l’aide de la console SageMaker AI, même si vous n’avez pas intégré un domaine SageMaker AI. SageMaker AI fournit des exemples de fichiers Docker à utiliser comme point de départ pour vos images SageMaker personnalisées dans le référentiel des exemples d’images personnalisées SageMaker Studio Classic.

Les rubriques suivantes expliquent comment apporter votre propre image à l’aide de la console SageMaker AI ou de l’AWS CLI, puis lancer l’image dans Studio Classic. Pour un billet de blog similaire, consultez Importation de votre propre environnement R dans Amazon SageMaker Studio. Pour les blocs-notes qui montrent comment apporter votre propre image pour l’utiliser dans le cadre de l’entraînement et de l’inférence, consultez CLI de création de conteneurs Amazon SageMaker Studio Classic.

Terminologie clé

La section suivante définit les termes clés pour apporter votre propre image à utiliser avec Studio Classic.

  • Fichier Docker : un fichier Docker est un fichier qui identifie les packages de langue et les autres dépendances de votre image Docker.

  • Image Docker : l’image Docker est un fichier Docker intégré. Cette image est enregistrée dans Amazon ECR et sert de base à l’image SageMaker AI.

  • Image SageMaker : une image SageMaker est un support pour un ensemble de versions d’image de SageMaker AI basé sur des images Docker. Chaque version d’image est inaltérable.

  • Version de l'image : une version d'image d'une image SageMaker représente une image Docker, stockée dans un référentiel Amazon ECR. Chaque version d’image est inaltérable. Ces versions d’image peuvent être attachées à un domaine ou à un espace partagé, et utilisées avec Studio Classic.

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