Applications prises en charge dans Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI

Applications prises en charge dans Amazon SageMaker Studio

Important

Depuis le 30 novembre 2023, l’expérience Amazon SageMaker Studio précédente s’appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l’utilisation de l’expérience Studio mise à jour. Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’application Studio Classic, consultez Amazon SageMaker Studio Classic.

Amazon SageMaker Studio prend en charge les applications suivantes :

  • Éditeur de code, basé sur Code-OSS, Visual Studio Code – Open Source : l’éditeur de code propose un environnement de développement intégré (IDE) léger et puissant avec des raccourcis familiers, un terminal, des fonctionnalités de débogage avancées et des outils de refactorisation. Il s’agit d’une application entièrement gérée basée sur un navigateur dans Studio. Pour plus d’informations, consultez Éditeur de code dans Amazon SageMaker Studio.

  • Amazon SageMaker Studio Classic : Amazon SageMaker Studio Classic est un environnement IDE basé sur le Web pour le machine learning. Studio Classic vous permet de générer, entraîner, déboguer, déployer et surveiller vos modèles de machine learning. Pour plus d’informations, consultez Amazon SageMaker Studio Classic.

  • JupyterLab : JupyterLab propose un ensemble de fonctionnalités qui viennent compléter l’offre de blocs-notes entièrement gérés. Il inclut des noyaux qui démarrent en quelques secondes, un environnement d’exécution préconfiguré avec des cadres populaires de science des données et de machine learning, et un stockage par blocs à hautes performances. Pour plus d’informations, consultez SageMaker JupyterLab.

  • Amazon SageMaker Canvas : avec SageMaker Canvas, vous pouvez utiliser le machine learning pour générer des prédictions sans écrire de code. Avec Canvas, vous pouvez discuter avec les grands modèles de langage (LLM) populaires, accéder à des modèles prêts à l’emploi ou générer un modèle personnalisé entraîné sur vos données. Pour plus d’informations, consultez Amazon SageMaker Canvas.

  • RStudio : RStudio est un environnement de développement intégré pour R. Il inclut une console et un éditeur de coloration syntaxique qui prend en charge l’exécution directe de code. Il inclut également des outils de traçage, d’historique, de débogage et de gestion de l’espace de travail. Pour plus d’informations, consultez RStudio sur Amazon SageMaker AI.