Masquage des applications et des outils de machine learning au niveau du domaine - Amazon SageMaker AI

Masquage des applications et des outils de machine learning au niveau du domaine

Ce qui suit montre comment utiliser la console pour personnaliser les applications et les outils ML affichés dans Studio au niveau du domaine. Pour plus d’informations, consultez Masquage des applications et des outils de machine learning dans l’interface utilisateur d’Amazon SageMaker Studio.

Cette fonctionnalité n’est pas disponible si Amazon SageMaker Studio Classic est défini comme expérience par défaut.

Pour masquer les applications et les outils de machine learning dans l’interface utilisateur de Studio au niveau du domaine (console)

  1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l’adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Configurations d’administrateur.

  3. Sous Configurations d’administrateur, choisissez Domaines.

  4. Dans la liste des domaines, choisissez le lien vers le domaine que vous souhaitez modifier.

  5. Sur la page Détails du domaine, choisissez l’onglet Configurations des applications.

  6. Dans la section SageMaker Studio, choisissez Personnaliser l’interface utilisateur de Studio.

  7. Sur la page Personnaliser l’interface utilisateur de Studio, vous pouvez masquer les applications et les outils ML affichés dans Studio en les désactivant.

    Notez que les fonctionnalités ML ne sont pas toutes disponibles dans toutes les régions.

  8. Une fois que vous avez passé en revue vos modifications, choisissez Enregistrer.

Une fois que vous avez terminé, une bannière verte contenant un message de réussite s’affiche en haut de la page.

Note

Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devrez peut-être effectuer une mise à jour vers la dernière version de l’AWS CLI. Pour plus d’informations, consultez Installation ou mise à jour de la version la plus récente de l’AWS CLI.

Vous pouvez utiliser l’AWS CLI pour personnaliser les applications et les outils ML affichés dans Studio au niveau du domaine, à l’aide de StudioWebPortalSettings. Utilisez HiddenAppTypes pour masquer les applications et HiddenMlTools pour masquer les outils ML.

Dans l’exemple suivant, SageMaker Canvas et l’éditeur de code sont masqués pour les utilisateurs du domaine domainId.

aws sagemaker update-domain \
  --domain-id domainId \
  --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

Notez que les fonctionnalités ML ne sont pas toutes disponibles dans toutes les Régions AWS.