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Connectez les JupyterLab blocs-notes Studio à Lake Formation et Athena en activant la propagation d'identité fiable
AWS Lake Formationet Amazon Athena travaillent ensemble pour fournir une solution complète de lac de données avec un contrôle d'accès précis et des fonctionnalités de requête sans serveur. Lake Formation centralise la gestion des autorisations pour votre lac de données, tandis qu’Athena fournit des services de requête interactifs. Lorsqu’elle est intégrée avec la propagation d’identité de confiance, cette combinaison permet aux scientifiques des données d’accéder uniquement aux données qu’ils sont autorisés à consulter, toutes les requêtes et tous les accès aux données étant automatiquement consignés à des fins de conformité et d’audit. La page suivante fournit des informations et des instructions sur la manière de connecter une propagation d'identité fiable avec Amazon SageMaker Studio à Lake Formation et Athena.
Pour connecter Studio à Lake Formation et à Athena avec la propagation d’identité de confiance activée, assurez-vous d’avoir terminé les configurations suivantes :
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Configuration de la propagation d’identité de confiance pour Studio
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Créez des ressources Lake Formation :
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Création d’un groupe de travail Athena
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Choisissez AthenaSQL pour le moteur.
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Choisissez IAM Identity Center comme méthode d’authentification.
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Créez un nouveau rôle de service.
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Assurez-vous que les utilisateurs d’IAM Identity Center ont accès à l’emplacement des résultats de requête à l’aide des autorisations d’accès Amazon S3.
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Octroi d’autorisations de base de données via la méthode de ressource nommée