Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Osservabilità dell'IA generativa Con Amazon CloudWatch, puoi osservare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa, inclusi AgentCore gli agenti [ Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/), e ottenere informazioni dettagliate sulle prestazioni, sullo stato e sulla precisione dell'IA. CloudWatch fornisce visualizzazioni preconfigurate sulla latenza, sull'utilizzo e sugli errori dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale, consentendoti di rilevare più rapidamente i problemi in componenti come modelli e agenti. End-to-end il prompt tracing ti aiuta a identificare rapidamente i problemi in componenti come basi di conoscenza, strumenti e modelli. CloudWatchle funzionalità di monitoraggio dell'IA sono compatibili con i più diffusi framework di orchestrazione AI generativa come [AWS Strands ](https://strandsagents.com/latest/) e LangGraph offrono flessibilità nella scelta del framework. LangChain CloudWatch l'osservabilità generativa dell'IA consente di: + Valuta la qualità e l'accuratezza delle applicazioni di intelligenza artificiale su larga scala attraverso il monitoraggio automatico, riducendo i requisiti di revisione manuale acquisendo i risultati del modello, le metriche sulla qualità della risposta e le interazioni con l'utente finale + Monitorare le invocazioni dei modelli, gli agenti (gestiti, ospitati autonomamente e di terze parti), le knowledge base, i guardrail e gli strumenti + Passa dalla sperimentazione degli agenti alla produzione di innovative applicazioni di intelligenza artificiale generativa garantendo al contempo qualità, prestazioni e affidabilità superiori. Per ulteriori informazioni, consulta [ Cos'è Amazon Bedrock? AgentCore ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-genesis.html) + Identificare rapidamente l'origine degli errori utilizzando il tracciamento dei prompt end-to-end, log e metriche curate + Risolvi i problemi nell'intera applicazione di intelligenza artificiale generativa e nell'infrastruttura sottostante, sfruttando gli strumenti di CloudWatch osservabilità esistenti come segnali [ applicativi](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Application-Monitoring-Sections.html), [ allarmi, [ dashboard ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Alarms.html), [ protezione dei dati sensibili e Logs Insights ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/cloudwatch-logs-data-protection-policies.html) [https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) + Accedi alle tracce dei prompt mentre usi Amazon Bedrock e invia tracce strutturate di modelli di terze parti utilizzando ADOT SDK. CloudWatch Per informazioni sull'aggiunta dell'osservabilità al tuo AgentCore agente o strumento Amazon Bedrock, consulta Amazon Bedrock [ AgentCore ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-genesis.html) CloudWatch L'osservabilità generativa dell'IA offre due funzionalità predefinite: **Nota** Puoi utilizzare la ** dashboard ** Model Invocation utilizzando qualsiasi modello per l'inferenza in Amazon Bedrock. + **Model Invocations**: dashboard dettagliato delle metriche sull'utilizzo del modello, sul consumo di token e una tabella curata dei log di invocazione per visualizzare i contenuti dettagliati di input e output delle inferenze del modello + ** AgentCore Agenti Amazon Bedrock**: metriche prestazionali e decisionali per le primitive di Amazon Bedrock AgentCore come agenti, memoria, strumenti, gateway e identità Built-in Le metriche chiave disponibili in questo pannello di controllo includono: + Invocazioni totali e medie + Utilizzo dei token (totale, media per query, input, output) + Latenza (media, P90, P99) + Tassi di errore ed eventi di limitazione + Attribuzione dei costi per applicazione, ruolo utente o utente specifico **Topics** + [Invocazioni del modello](model-invocations.md) + [Amazon Bedrock AgentCore](AgentCore-Agents.md) + [Monitora gli agenti di codifica AI con Amazon CloudWatch Coding Agent Insights](coding-agents-insights.md)