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Monitoraggio degli eventi di registro in Amazon CloudWatch
Con gli eventi di log di Aurora PostgreSQL pubblicati e disponibili come Amazon CloudWatch Logs, puoi visualizzare e monitorare gli eventi utilizzando Amazon. CloudWatch Per ulteriori informazioni sul monitoraggio, consulta Visualizza i dati di registro inviati ai registri. CloudWatch
Se si attiva Log exports (Esportazioni log), un nuovo gruppo di log viene creato automaticamente utilizzando il prefisso /aws/rds/cluster/ con il nome di Aurora PostgreSQL e il tipo di registro, come nel modello seguente.
/aws/rds/cluster/your-cluster-name/postgresqlAd esempio, supponiamo che un cluster docs-lab-apg-small DB Aurora PostgreSQL denominato esporti il proprio log in Amazon Logs. CloudWatch Il nome del gruppo di log in Amazon CloudWatch è mostrato di seguito.
/aws/rds/cluster/docs-lab-apg-small/postgresqlSe esiste un gruppo di log con il nome specificato, Aurora utilizza quel gruppo di log per esportare i dati di log per il cluster DB Aurora. Ogni istanza database nel cluster database Aurora PostgreSQL carica il proprio registro PostgreSQL nel gruppo di log come flusso di log distinto. Puoi esaminare il gruppo di log e i relativi flussi di log utilizzando i vari strumenti grafici e analitici disponibili in Amazon. CloudWatch
Ad esempio, è possibile cercare informazioni all'interno degli eventi di registro del cluster Aurora PostgreSQL DB e filtrare gli eventi utilizzando la console Logs, o l'API CloudWatch Logs. AWS CLI CloudWatch Per ulteriori informazioni, consulta Ricerca e filtraggio dei dati di log nella Amazon CloudWatch Logs User Guide.
Per impostazione predefinita, i nuovi gruppi di log vengono creati utilizzando Never expire (Non scade mai) per il periodo di conservazione. Puoi utilizzare la console CloudWatch Logs, l'API Logs o l' AWS CLI API CloudWatch Logs per modificare il periodo di conservazione dei log. Per ulteriori informazioni, consulta Change log data retention in CloudWatch Logs nella Amazon CloudWatch Logs User Guide.
Suggerimento
Puoi utilizzare la configurazione automatizzata AWS CloudFormation, ad esempio per creare gruppi di log con periodi di conservazione dei log predefiniti, filtri metrici e autorizzazioni di accesso.