Creazione rapida di una Knowledge Base per Amazon Bedrock di Aurora PostgreSQL

Un cluster di database Aurora PostgreSQL nel proprio account, configurato con impostazioni predefinite.

• ACUs (Unità di capacità Aurora) sono impostate da 0 a 16. Ciò consente di ridurre verticalmente fino a zero l’archivio vettoriale quando non è in uso, risparmiando sui costi di elaborazione. ACUs Può essere regolato in un secondo momento nella console Amazon RDS.

• Indice HNSW (Hierarchical Navigable Small World) che utilizza la distanza euclidea come misura di somiglianza per gli embedding vettoriali Bedrock memorizzati in Aurora.

• L’istanza database è un’istanza serverless v2.

• Il cluster è associato al VPC e alle sottoreti predefiniti e ha l’API dati RDS abilitata.

• Le credenziali di amministratore del cluster sono gestite da AWS Secrets Manager.

• L’inizializzazione del cluster Aurora con gli oggetti di database necessari:

  • Creare l’estensione pgvector, lo schema, il ruolo e le tabelle necessari per la Knowledge Base per Bedrock.

  • Registra un utente del database con privilegi limitati per consentire a Bedrock di interagire con il cluster.

• Durante tutto il processo di provisioning delle risorse verrà visualizzato un banner di avanzamento, che consente di tenere traccia dello stato dei seguenti eventi secondari:

  • Creazione dei cluster Aurora

  • Inizializzazione del cluster Aurora

  • Creazione della Knowledge Base

  Il banner rimane visibile fino alla creazione completa della knowledge base, anche se si esce dalla pagina e si torna indietro.

• È possibile fare clic su View details nel banner di avanzamento per visualizzare lo stato di ogni passaggio. Per ulteriori informazioni sugli eventi durante la creazione della knowledge base, scegliete il CloudFormation collegamento nella schermata di visualizzazione dei dettagli. Una volta completato il processo, la nuova Knowledge Base per Bedrock sarà pronta per l’uso.

• Lo stack di tutte le risorse IDs per la creazione rapida è disponibile nei tag della Bedrock Knowledge Base, nel caso in cui fosse necessario farvi riferimento.

• Il processo di creazione rapida CloudFormation basato su Aurora riduce significativamente il tempo e la complessità necessari per utilizzare Aurora come archivio vettoriale.

• Aurora offre prestazioni eccellenti, scalabilità vettoriale e vantaggi in termini di costi con la possibilità di scalare fino a zero i costi di elaborazione quando non viene utilizzato.

• Il processo di creazione rapida semplifica l' end-to-endesperienza, consentendoti di creare e configurare facilmente le tue Bedrock Knowledge Base utilizzando Aurora.

• I clienti possono basarsi su CloudFormation un modello per personalizzare il provisioning con le proprie configurazioni.

• Con l’opzione di creazione rapida Aurora, viene effettuato il provisioning del cluster di database con le configurazioni predefinite. Tuttavia, queste impostazioni predefinite potrebbero non soddisfare i requisiti specifici o il caso d’uso previsto. La creazione rapida non offre opzioni per modificare le configurazioni durante il processo di provisioning. Le configurazioni vengono impostate automaticamente per semplificare l’esperienza di implementazione. Se è necessario personalizzare la configurazione del cluster di database Aurora, è possibile farlo dopo l’implementazione iniziale tramite la creazione rapida nella console Amazon RDS.

• Sebbene il flusso di creazione rapida semplifica il processo di configurazione, il tempo necessario per creare il cluster di database Aurora è ancora di circa 10 minuti, lo stesso di un’implementazione manuale. Ciò è dovuto al tempo necessario per effettuare il provisioning dell’infrastruttura Aurora.

• L’opzione di creazione rapida è progettata per la sperimentazione e la configurazione rapida. Le risorse create tramite la creazione rapida potrebbero non essere adatte all’uso in produzione e non sarà possibile migrarle direttamente in un ambiente di produzione nel proprio VPC.