Elenco di bucket vettoriali - Amazon Simple Storage Service

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Elenco di bucket vettoriali

Puoi visualizzare tutti i tuoi bucket vettoriali utilizzando la console AWS CLI Amazon S3, oppure. AWS SDKs Le operazioni di elenco supportano il filtraggio basato sul prefisso per aiutarti a trovare bucket specifici quando nel tuo account sono presenti molti bucket vettoriali. Per ulteriori informazioni sui ListVectorBuckets limiti dei prefissi e sui limiti di risposta, consulta ListVectorBucketsAmazon S3 API Reference.

La ricerca dei prefissi consente di elencare i bucket che iniziano con un prefisso specifico, semplificando l’organizzazione e la ricerca dei bucket vettoriali correlati. Questa funzione è particolarmente utile quando utilizzi convenzioni di denominazione che raggruppano bucket correlati:

  • In base all’ambiente: production-vectors-, staging-vectors-, dev-vectors-

  • In base al caso d’uso: ml-model-vectors-, document-search-, image-similarity-

  • In base al team: data-science-vectors-, ml-platform-vectors-

Per elencare i bucket vettoriali

  1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon S3 all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/s3/

  2. Nel riquadro di navigazione, scegli Bucket di vettori.

    La console mostra un elenco di tutti i bucket vettoriali con le seguenti informazioni:

    • Nome: nome univoco del bucket vettoriale

    • Data di creazione: quando è stato creato il bucket

    • Nome della risorsa Amazon (ARN): nome ARN completo per l’accesso programmatico

Per filtrare l’elenco:

  • Per trovare un bucket in base all’inizio del suo nome, inserisci un nome o un prefisso vettoriale nella casella di ricerca sopra l’elenco dei bucket.

  • Utilizza i prefissi per trovare gruppi di bucket correlati (ad esempio, digita “prod-” per trovare tutti i bucket di produzione)

    L’elenco si aggiorna in tempo reale durante la digitazione

aws s3vectors list-vector-buckets
SDK for Python
import boto3 # Create a S3 Vectors client in the AWS Region of your choice. s3vectors = boto3.client("s3vectors", region_name="us-west-2") #List vector buckets response = s3vectors.list_vector_buckets() buckets = response["vectorBuckets"] print(buckets)