Creazione di embedding vettoriali ed esecuzione di ricerche semantiche con s3vectors-embed-cli - Amazon Simple Storage Service

Creazione di embedding vettoriali ed esecuzione di ricerche semantiche con s3vectors-embed-cli

Nota

Amazon S3 Vectors è disponibile in versione di anteprima per Amazon Simple Storage Service ed è soggetto a modifiche.

Amazon S3 Vectors fornisce uno strumento open source autonomo chiamato Amazon S3 Vectors Embed CLI (s3vectors-embed-cli) che semplifica il lavoro con i dati vettoriali combinando la generazione di embedding con le operazioni vettoriali in singoli comandi. Questo strumento CLI ti aiuta a iniziare rapidamente a utilizzare S3 Vectors automatizzando la generazione degli embedding vettoriali tramite i modelli di fondazione di Amazon Bedrock e le operazioni di ricerca semantica all’interno degli indici vettoriali.

S3 Vectors Embed CLI fornisce due comandi principali per l’integrazione dei modelli di embedding di Amazon Bedrock con le operazioni di S3 Vectors:

  • s3vectors-embed put: genera e inserisce embedding vettoriali in un indice vettoriale. Nello specifico, converte testo e immagini in embedding vettoriali tramite modelli di Amazon Bedrock e li archivia automaticamente nell’indice vettoriale.

  • s3vectors-embed query: genera embedding vettoriali dall’input delle query tramite modelli di Amazon Bedrock e vettori di query nell’indice vettoriale.

Amazon S3 Vectors Embed CLI è disponibile nel repository GitHub di Amazon Web Services - Labs. Per istruzioni di installazione dettagliate, parametri di comando, esempi e best practice, consulta il repository GitHub di Amazon S3 Vectors Embed CLI.

Per le operazioni API S3 Vectors di livello inferiore che offrono maggiore controllo e personalizzazione, consulta Amazon S3 Vectors nella Documentazione di riferimento delle API di Amazon Simple Storage Service.