

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Monitoraggio con Amazon CloudWatch
<a name="dax-monitoring-cloudwatch"></a>

 Puoi monitorare DynamoDB Accelerator (DAX) utilizzando CloudWatch Amazon, che raccoglie ed elabora i dati grezzi da DAX in metriche leggibili quasi in tempo reale. Queste statistiche vengono registrate per un periodo di due settimane. Puoi accedere alle informazioni storiche per una prospettiva migliore sulle prestazioni del servizio o dell'applicazione Web. Per impostazione predefinita, i dati metrici DAX vengono inviati automaticamente a. CloudWatch Per ulteriori informazioni, consulta [What Is Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/WhatIsCloudWatch.html) nella *Amazon CloudWatch User Guide*. 

**Topics**
+ [Come posso utilizzare utilizzano i parametri DAX?](#dax-how-to-use-metrics)
+ [Visualizzazione di parametri e dimensioni DAX](dax-metrics-dimensions-dax.md)
+ [Creazione di CloudWatch allarmi per monitorare DAX](dax-creating-alarms.md)
+ [Monitoraggio della produzione](dax-production-monitoring.md)

## Come posso utilizzare utilizzano i parametri DAX?
<a name="dax-how-to-use-metrics"></a>

 I parametri riportati da DAX forniscono informazioni che possono essere analizzate in diversi modi. L'elenco seguente mostra alcuni usi comuni dei parametri. Questi suggerimenti rappresentano solo nozioni di base e non costituiscono un elenco completo. 


****  

|   In che modo?   |   Parametri rilevanti   | 
| --- | --- | 
|  Posso determinare se si sono verificati errori di sistema  |   Monitora `FaultRequestCount` per determinare se qualche richiesta ha causato un codice HTTP 500 (errore del server). Ciò può indicare un errore interno del servizio DAX o un HTTP 500 nella [SystemErrors metrica](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/metrics-dimensions.html) della tabella sottostante.   | 
|  Posso determinare se si sono verificati errori dell'utente  |   Monitora `ErrorRequestCount` per determinare se qualche richiesta ha causato un codice HTTP 400 (errore del client). Se vedi crescere il conteggio degli errori, potresti voler indagare e assicurarti di inviare richieste client corrette.   | 
|  Posso determinare se si sono verificati mancati riscontri nella cache  |   Monitora `ItemCacheMisses` per determinare il numero di volte in cui un elemento non è stato trovato nella cache e `QueryCacheMisses` e `ScanCacheMisses` per determinare il numero di volte in cui il risultato di una query o una scansione non sono è trovato nella cache.   | 
|  Monitora l'hit rate della cache  |   Usa [CloudWatch Metric Math](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html) per definire una metrica del tasso di accesso alla cache utilizzando espressioni matematiche.   Ad esempio, per la cache degli elementi, è possibile utilizzare l'espressione m1/SUM([m1, m2])\$1100, dove m1 è il parametro `ItemCacheHits` e m2 è il parametro `ItemCacheMisses` per il cluster. Per le cache di query e scansioni, puoi seguire lo stesso modello utilizzando il parametro della cache corrispondente per query e scansioni.   | 