Connettore Amazon Athena per Microsoft SQL Server

Il connettore Amazon Athena per Microsoft SQL Server consente ad Amazon Athena di eseguire query SQL sui dati archiviati in Microsoft SQL Server utilizzando JDBC.

Questo connettore può essere registrato con Glue Data Catalog come catalogo federato. Supporta i controlli di accesso ai dati definiti in Lake Formation a livello di catalogo, database, tabella, colonna, riga e tag. Questo connettore utilizza Glue Connections per centralizzare le proprietà di configurazione in Glue.

Prerequisiti

Limitazioni

Termini

Parametri

Utilizza i parametri illustrati in questa sezione per configurare il connettore SQL Server.

aws glue describe-connection-type --connection-type SQLSERVER

sqlserver://${jdbc_connection_string}

sqlserver://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret_name}

sqlserver://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName=<database_name>;user=<user>;password=<password>

Supporto dei tipi di dati

Nella tabella seguente vengono illustrati i tipi di dati corrispondenti per SQL Server e Apache Arrow.

Partizioni e suddivisioni

Una partizione è rappresentata da una singola colonna di partizione di tipo varchar. Nel caso del connettore SQL Server, una funzione di partizione determina il modo in cui le partizioni vengono applicate alla tabella. Le informazioni sulla funzione e sul nome della colonna di partizione vengono recuperate dalla tabella dei metadati di SQL Server. La partizione viene quindi recuperata con una query personalizzata. Le suddivisioni vengono create in base al numero di partizioni distinte ricevute.

Prestazioni

La selezione di un sottoinsieme di colonne velocizza notevolmente il runtime delle query e riduce i dati scansionati. Il connettore SQL Server è resiliente alla limitazione della larghezza di banda della rete dovuta alla simultaneità.

Il connettore Athena SQL Server esegue il pushdown del predicato per ridurre la quantità di dati scansionati dalla query. I predicati semplici e le espressioni complesse vengono inviati al connettore per ridurre la quantità di dati scansionati e ridurre il tempo di esecuzione delle query.

Predicati

Un predicato è un'espressione nella clausola WHERE di una query SQL che valuta a un valore booleano e filtra le righe in base a più condizioni. Il connettore Athena SQL Server può combinare queste espressioni e inviarle direttamente a SQL Server per migliorare le funzionalità e per ridurre la quantità di dati scansionati.

I seguenti operatori del connettore SQL Server di Athena supportano il pushdown dei predicati:

Esempio di pushdown combinato

Per le funzionalità di esecuzione di query avanzate, combina i tipi di pushdown, come nell'esempio seguente:

SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) 
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%');

Interrogazioni passthrough

Il connettore SQL Server supporta le query passthrough. Le query passthrough utilizzano una funzione di tabella per inviare la query completa alla fonte di dati per l'esecuzione.

Per utilizzare le query passthrough con SQL Server, puoi utilizzare la seguente sintassi:

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'query string'
        ))

La seguente query di esempio invia una query a un'origine dati in SQL Server. La query seleziona tutte le colonne della customer tabella, limitando i risultati a 10.

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))

Informazioni sulla licenza

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Risorse aggiuntive

Per informazioni sulla versione più recente del driver JDBC, consulta il file pom.xml del connettore SQL Server su GitHub.com.

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