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# Appiattire matrici nidificate
<a name="flattening-arrays"></a>

Quando si utilizzano matrici nidificate, spesso è necessario espanderne gli elementi in una singola matrice oppure espandere la matrice stessa in più righe.

## Usare la funzione di appiattimento
<a name="flattening-arrays-flatten-function"></a>

Per appiattire gli elementi di una matrice nidificata in una singola matrice di valori, utilizza la funzione `flatten`. Questa query restituisce una riga per ciascun elemento della matrice.

```
SELECT flatten(ARRAY[ ARRAY[1,2], ARRAY[3,4] ]) AS items
```

Questa query restituisce:

```
+-----------+
| items     |
+-----------+
| [1,2,3,4] |
+-----------+
```

## Usare CROSS JOIN e UNNEST
<a name="flattening-arrays-cross-join-and-unnest"></a>

Per appiattire una matrice in più righe, utilizza `CROSS JOIN` in combinazione con l'operatore `UNNEST`, come in questo esempio:

```
WITH dataset AS (
  SELECT
    'engineering' as department,
    ARRAY['Sharon', 'John', 'Bob', 'Sally'] as users
)
SELECT department, names FROM dataset
CROSS JOIN UNNEST(users) as t(names)
```

Questa query restituisce:

```
+----------------------+
| department  | names  |
+----------------------+
| engineering | Sharon |
+----------------------|
| engineering | John   |
+----------------------|
| engineering | Bob    |
+----------------------|
| engineering | Sally  |
+----------------------+
```

Per appiattire una matrice di coppie chiave-valore, ridisponi le chiavi selezionate in colonne, come in questo esempio:

```
WITH
dataset AS (
  SELECT
    'engineering' as department,
     ARRAY[
      MAP(ARRAY['first', 'last', 'age'],ARRAY['Bob', 'Smith', '40']),
      MAP(ARRAY['first', 'last', 'age'],ARRAY['Jane', 'Doe', '30']),
      MAP(ARRAY['first', 'last', 'age'],ARRAY['Billy', 'Smith', '8'])
     ] AS people
  )
SELECT names['first'] AS
 first_name,
 names['last'] AS last_name,
 department FROM dataset
CROSS JOIN UNNEST(people) AS t(names)
```

Questa query restituisce:

```
+--------------------------------------+
| first_name | last_name | department  |
+--------------------------------------+
| Bob        | Smith     | engineering |
| Jane       | Doe       | engineering |
| Billy      | Smith     | engineering |
+--------------------------------------+
```

Da un elenco di dipendenti, seleziona quello con il miglior punteggio combinato. `UNNEST` può essere utilizzato nella clausola `FROM` senza essere preceduto da `CROSS JOIN`, poiché è l'operatore join predefinito e pertanto è implicito.

```
WITH
dataset AS (
  SELECT ARRAY[
    CAST(ROW('Sally', 'engineering', ARRAY[1,2,3,4]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))),
    CAST(ROW('John', 'finance', ARRAY[7,8,9]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))),
    CAST(ROW('Amy', 'devops', ARRAY[12,13,14,15]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER)))
  ] AS users
),
users AS (
 SELECT person, score
 FROM
   dataset,
   UNNEST(dataset.users) AS t(person),
   UNNEST(person.scores) AS t(score)
)
SELECT person.name, person.department, SUM(score) AS total_score FROM users
GROUP BY (person.name, person.department)
ORDER BY (total_score) DESC
LIMIT 1
```

Questa query restituisce:

```
+---------------------------------+
| name | department | total_score |
+---------------------------------+
| Amy  | devops     | 54          |
+---------------------------------+
```

Da un elenco di dipendenti, seleziona quello con il miglior punteggio individuale.

```
WITH
dataset AS (
 SELECT ARRAY[
   CAST(ROW('Sally', 'engineering', ARRAY[1,2,3,4]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))),
   CAST(ROW('John', 'finance', ARRAY[7,8,9]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))),
   CAST(ROW('Amy', 'devops', ARRAY[12,13,14,15]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER)))
 ] AS users
),
users AS (
 SELECT person, score
 FROM
   dataset,
   UNNEST(dataset.users) AS t(person),
   UNNEST(person.scores) AS t(score)
)
SELECT person.name, score FROM users
ORDER BY (score) DESC
LIMIT 1
```

Questa query restituisce:

```
+--------------+
| name | score |
+--------------+
| Amy  | 15    |
+--------------+
```

### Considerazioni su CROSS JOIN e UNNEST
<a name="flattening-arrays-cross-join-and-unnest-considerations"></a>

Se `UNNEST` viene utilizzato su uno o più array nella query e uno degli array è `NULL`, la query non restituisce righe. Se `UNNEST` viene utilizzato su un array che è una stringa vuota, viene restituita la stringa vuota.

Ad esempio, nella query seguente, poiché il secondo array è nullo, la query non restituisce alcuna riga.

```
SELECT 
    col1, 
    col2 
FROM UNNEST (ARRAY ['apples','oranges','lemons']) AS t(col1)
CROSS JOIN UNNEST (ARRAY []) AS t(col2)
```

Nell'esempio successivo, il secondo array viene modificato per contenere una stringa vuota. Per ogni riga, la query restituisce il valore in `col1` e una stringa vuota per il valore in `col2`. La stringa vuota nel secondo array è necessaria per restituire i valori del primo array.

```
SELECT 
    col1, 
    col2 
FROM UNNEST (ARRAY ['apples','oranges','lemons']) AS t(col1)
CROSS JOIN UNNEST (ARRAY ['']) AS t(col2)
```