Considerazioni e limitazioni - Amazon Athena
Apache Spark versione 3.5Motore Pyspark versione 3

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Considerazioni e limitazioni

Apache Spark versione 3.5

Di seguito sono riportate le considerazioni e le limitazioni per la versione di rilascio di Apache Spark versione 3.5:

  • Questa versione di rilascio è disponibile nelle seguenti versioni: Regioni AWS

    • Asia Pacifico (Mumbai)

    • Asia Pacifico (Singapore)

    • Asia Pacifico (Sydney)

    • Asia Pacifico (Tokyo)

    • Europa (Francoforte)

    • Europa (Irlanda)

    • Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)

    • Stati Uniti orientali (Ohio)

    • Stati Uniti occidentali (Oregon)

  • Questa versione del motore non supporta i notebook o notebook Athena integrati nella console. APIs Questa versione è invece integrata con i notebook Amazon SageMaker AI Unified Studio. Puoi anche usare client Spark Connect compatibili.

  • Il calcolo APIs -StartCalculationExecution, ListCalculationExecutions eGetCalculationExecution, non sono supportati in questa versione.

  • Non è possibile aggiornare un gruppo di lavoro dalla versione 3 PySpark del motore alla versione 3.5 di Apache Spark.

Motore Pyspark versione 3

Di seguito sono riportate le considerazioni e le limitazioni per la versione di rilascio del motore Pyspark versione 3:

  • Questa versione di rilascio è disponibile nelle seguenti versioni: Regioni AWS

    • Asia Pacifico (Mumbai)

    • Asia Pacifico (Singapore)

    • Asia Pacifico (Sydney)

    • Asia Pacifico (Tokyo)

    • Europa (Francoforte)

    • Europa (Irlanda)

    • Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)

    • Stati Uniti orientali (Ohio)

    • Stati Uniti occidentali (Oregon)

  • AWS Lake Formationnon è supportata.

  • Le tabelle che utilizzano la proiezione delle partizioni non sono supportate.

  • I gruppi di lavoro compatibili con Apache Spark possono utilizzare l'editor di notebook Athena, ma non l'editor di query Athena. Solo i gruppi di lavoro Athena SQL possono utilizzare l'editor di query Athena.

  • Le query di visualizzazione su più motori non sono supportate. Athena per Spark non può eseguire query suulle viste create da Athena SQL. Poiché le viste per i due motori sono implementate in modo diverso, non sono compatibili per l'uso tra motori diversi.

  • MLlib (libreria di machine learning Apache Spark) e il pyspark.ml pacchetto non sono supportati. Per un elenco delle librerie Python supportate, consulta la pagina Elenco delle librerie Python preinstallate.

  • Al momento, non pip install è supportato nelle sessioni di Athena for Spark.

  • È consentita una sola sessione attiva per notebook.

  • Quando più utenti utilizzano la console per aprire una sessione esistente in un gruppo di lavoro, accedono allo stesso notebook. Per evitare confusione, apri solo le sessioni create da te.

  • I domini di hosting per le applicazioni Apache Spark che potresti utilizzare con Amazon Athena (ad esempio, analytics-gateway.us-east-1.amazonaws.com) sono registrati nella Public Suffix List (PSL) di Internet. Se hai bisogno di impostare cookie sensibili nei tuoi domini, ti consigliamo di utilizzare i cookie con un prefisso __Host- per proteggere il tuo dominio dai tentativi di falsificazione delle richieste tra siti (CSRF). Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Set-Cookie nella documentazione per gli sviluppatori di Mozilla.org.

  • Per informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi a notebook, sessioni e gruppi di lavoro Spark in Athena, consulta la pagina Risolvere problemi in Athena per Spark.