Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Scalabilità predittiva per Application Auto Scaling La scalabilità predittiva consente di scalare in modo proattivo l'applicazione. La scalabilità predittiva analizza i dati storici di carico per rilevare modelli giornalieri o settimanali nei flussi di traffico. Utilizza queste informazioni per prevedere le esigenze future di capacità e aumentare in modo proattivo la capacità dell'applicazione per far fronte al carico previsto. Il dimensionamento predittivo è adatto per le situazioni in cui si hanno: + Traffico ciclico, ad esempio, un elevato uso di risorse durante i normali orari di ufficio e un basso utilizzo di risorse durante la notte + Schemi di carico di lavoro ricorrenti, ad esempio elaborazione in batch, test o analisi periodica dei dati. + Applicazioni che richiedono molto tempo per l'inizializzazione, causando un notevole impatto della latenza sulle prestazioni delle applicazioni durante gli eventi di aumento orizzontale **Topics** + [Come funziona](aas-predictive-scaling-how-it-works.md) + [Creazione di una policy di dimensionamento predittivo](aas-create-predictive-scaling-policy.md) + [Sovrascrivere la previsione](aas-predictive-scaling-overriding-forecast-capacity.md) + [Utilizzare parametri personalizzati](aas-predictive-scaling-customized-metric-specification.md)