Costi per gli eventi Insights - AWS CloudTrail

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Costi per gli eventi Insights

Nota

Gli eventi di approfondimento sugli eventi relativi ai dati sono supportati solo sui percorsi.

Quando abiliti gli eventi Insights su un percorso o un data store di eventi esistente, CloudTrail analizza gli ultimi 28 giorni di gestione e gli eventi relativi ai dati raccolti dal trail o dall'event data store per stabilire una linea di base della normale attività. Dopo la creazione della baseline iniziale, la baseline viene ricalcolata ogni giorno sugli ultimi 28 giorni di dati. Non sono CloudTrail previsti costi per l'analisi di base.

Dopo l'analisi di base, ti verranno CloudTrail addebitati costi per eventuali eventi futuri di gestione e dati analizzati da. CloudTrail Vengono addebitati addebiti in base al numero di eventi di gestione e dati analizzati per i tipi di Insights abilitati.

Se scegli di registrare sia la frequenza delle chiamate API che il tasso di errore delle API di tipo Insights per gli eventi di gestione di un trail o di un data store di eventi che registra read ed eventi di write gestione, il numero totale di eventi analizzati sarà maggiore del numero totale di eventi di gestione registrati. Questo perché CloudTrail analizzerà gli eventi di gestione in sola scrittura due volte, una volta per calcolare la frequenza delle chiamate API e un'altra per determinare il tasso di errore dell'API. Gli eventi di gestione in sola lettura verranno analizzati una volta per calcolare il tasso di errore dell'API.

Analogamente, se si sceglie di registrare sia la frequenza delle chiamate API che il tasso di errore delle API di tipo Insights per gli eventi relativi ai dati di un percorso che registra read e gli eventi write relativi ai dati, il numero totale di eventi analizzati sarà maggiore del numero totale di eventi relativi ai dati registrati. Questo perché CloudTrail analizzerà tutti gli eventi relativi ai dati due volte, una volta per calcolare la frequenza delle chiamate API e un'altra per determinare il tasso di errore dell'API.

Puoi identificare gli addebiti per Insights per la gestione e gli eventi relativi ai dati sulla tua fattura cercando rispettivamente il tipo di DataInsightsEvents utilizzo InsightsEvents e il tipo di utilizzo. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione dei CloudTrail costi e dell'utilizzo con AWS Cost Explorer.

Saranno addebitati costi Insights separati per i percorsi e gli archivi di dati degli eventi e per gli eventi di dati separati Insights for trails. Per ulteriori informazioni sui prezzi, consulta Prezzi di AWS CloudTrail.

Esempio 1: abilitare Insights sugli eventi di gestione per la frequenza delle chiamate API e il tasso di errore delle API su un percorso

In questo primo esempio, abiliti Insights su un trail che registra gli eventi di gestione e scegli di raccogliere entrambi i tipi di Insights. Il percorso in questo esempio registra sia gli eventi di gestione che quelli read di write gestione.

  • CloudTrail analizza gli eventi di gestione registrati negli ultimi 28 giorni per formare una linea di base. Non sono CloudTrail previsti costi per l'analisi.

  • Dopo la creazione della baseline, il trail registra 300.000 eventi di gestione, di cui 270.000 eventi di gestione e 30.000 eventi di read gestione. write

    • Gli eventi di write gestione vengono analizzati due volte, una volta per la frequenza delle chiamate API e una volta per il tasso di errore dell'API (30.000* 2=60.000).

    • Gli eventi di read gestione vengono analizzati una volta per determinare il tasso di errore dell'API (270.000*1=270.000).

    • Gli eventi di gestione totali analizzati sono 330.000 (60.000 + 270.000). Dovrai sostenere i costi per l'analisi di 330.000 eventi di gestione per questo percorso. Ti verrà addebitato separatamente se abiliti Insights per un altro percorso o un data store di eventi.

Esempio 2: abilitare Insights sulla gestione degli eventi per due percorsi

Nel prossimo esempio, si abilita Insights su due eventi di gestione della registrazione dei trail, trail A e trail B. Si sceglie di abilitare API Call rate Insights solo sul trail A e API error rate Insights solo sul trail B. Entrambi i trail registrano read e write gestiscono gli eventi.

  • CloudTrail analizza gli eventi write di gestione registrati negli ultimi 28 giorni per formare una linea di base. Non sono CloudTrail previsti costi per l'analisi.

  • Dopo la creazione della baseline, i trail registrano 800.000 eventi di gestione, di cui 710.000 read eventi e 90.000 eventi. write

    Per il percorso A, viene eseguita la seguente analisi:

    • Gli eventi write di gestione vengono analizzati una sola volta per determinare la frequenza delle chiamate API (90.000 * 1=90.000).

    • Gli eventi read di gestione non vengono analizzati, poiché analizza CloudTrail solo gli eventi di write gestione per API Call rate Insights.

    • Il totale degli eventi di gestione analizzati è di 90.000. Saranno sostenuti i costi per l'analisi di 90.000 eventi di gestione per il percorso A.

    Per la traccia B, viene eseguita la seguente analisi:

    • Gli eventi write di gestione vengono analizzati una sola volta per determinare il tasso di errore dell'API (90.000 * 1=90.000).

    • Gli eventi di read gestione vengono analizzati una sola volta per determinare il tasso di errore dell'API (710.000 *1=710.000).

    • Gli eventi di gestione totali analizzati sono 800.000 (90.000 + 710.000). Saranno sostenuti i costi per l'analisi di 800.000 eventi di gestione per il trail B.

Esempio 3: abilitare Insights sugli eventi di gestione per la frequenza delle chiamate API e il tasso di errore delle API su un trail e un data store di eventi

In questo esempio, abiliti Insights for API call rate e API error rate sia per gli eventi di gestione della registrazione di un trail che di un event data store. Sia il trail che l'event data store sono eventi di registrazione read e write gestione. Se hai abilitato CloudTrail Insights su entrambi, ti verranno addebitati separatamente i costi per Insights per il trail e l'event data store.

  • CloudTrail analizza gli eventi di gestione registrati negli ultimi 28 giorni per formare una linea di base. Non sono CloudTrail previsti costi per l'analisi.

  • Dopo la creazione della baseline, il trail and event data store registra 500.000 eventi di gestione, di cui 380.000 sono eventi di read gestione e 120.000 sono eventi di gestione. write

    Per il trail, viene eseguita la seguente analisi:

    • Gli eventi di write gestione vengono analizzati due volte per il percorso, una volta per la frequenza delle chiamate API e una volta per il tasso di errore dell'API (120.000* 2=240.000).

    • Gli eventi read di gestione vengono analizzati una sola volta per determinare il tasso di errore dell'API (380.000 *1=380.000).

    • Il totale degli eventi di gestione analizzati per il percorso è di 620.000 (240.000 + 380.000). Saranno sostenuti i costi per l'analisi di 620.000 eventi di gestione del percorso.

    Per l'archivio dati degli eventi, viene eseguita la seguente analisi:

    • Gli eventi di write gestione vengono analizzati due volte per l'Event Data Store, una volta per la frequenza delle chiamate API e una volta per il tasso di errore dell'API (120.000* 2=240.000).

    • Gli eventi di read gestione vengono analizzati una volta per l'Event Data Store per il tasso di errore dell'API (380.000 *1=380.000).

    • Il totale degli eventi di gestione analizzati per l'Event Data Store è di 620.000 (240.000 + 380.000). Saranno sostenuti i costi per l'analisi di 620.000 eventi di gestione per l'Event Data Store.

Esempio 4: abilitare gli eventi di gestione Insights e gli eventi di dati Insights for API, la frequenza delle chiamate e il tasso di errore delle API su un percorso.

In questo ultimo esempio, abiliti Insights sulla gestione e sugli eventi relativi ai dati. La traccia in questo esempio è la registrazione, la write gestione read e gli eventi relativi ai dati.

  • CloudTrail analizza gli eventi di gestione e dati registrati negli ultimi 28 giorni per formare una linea di base. Non sono CloudTrail previsti costi per l'analisi.

  • Dopo la creazione della baseline, il trail registra 300.000 eventi di gestione, di cui 270.000 sono eventi di gestione in lettura e 30.000 sono eventi di gestione in scrittura. Il percorso registra anche 400.000 eventi relativi ai dati, di cui 340.000 sono eventi di lettura dei dati e 60.000 sono eventi di scrittura dei dati.

    • Gli eventi di write gestione vengono analizzati due volte, una volta per la frequenza delle chiamate API e una volta per il tasso di errore dell'API (30.000 * 2 = 60.000). Gli eventi di read gestione vengono analizzati una volta per determinare il tasso di errore dell'API (270.000*1=270.000). Gli eventi di gestione totali analizzati sono 330.000 (60.000 + 270.000).

    • Gli eventi read e write i dati vengono analizzati due volte, una volta per la frequenza delle chiamate API e una volta per il tasso di errore dell'API (400.000* 2). Il totale degli eventi relativi ai dati analizzati è di 800.000.

    • Saranno sostenuti i costi per l'analisi di 1.130.000 eventi di gestione e dati relativi a questo percorso.