Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Monitora l'utilizzo della capacità dei lavori di assistenza AWS Batch fornisce più operazioni API che è possibile utilizzare insieme per tenere traccia dell'utilizzo della capacità per i lavori di assistenza in coda. Il flusso di lavoro di monitoraggio dipende dal tipo di politica di pianificazione allegata alla coda dei lavori. Per le code di lavoro che utilizzano una politica di pianificazione FIFO (*First-in, Firstout)*: 1. Verifica l'utilizzo totale della coda (). `GetJobQueueSnapshot` 1. Elenca i lavori per stato, ad esempio `SCHEDULED` and `RUNNING` ()`ListServiceJobs`. 1. Esamina un determinato lavoro (`DescribeServiceJob`). Per le code di lavoro che utilizzano una politica di pianificazione *equa (FSS)* o di *gestione delle quote (QM*): 1. Verifica l'utilizzo `GetJobQueueSnapshot` totale della coda (). 1. Visualizza l'utilizzo per condivisione (). `GetJobQueueSnapshot` 1. Elenca i lavori per stato e condivisione che contribuiscono attivamente all'utilizzo, ad esempio and (). `SCHEDULED` `RUNNING` `ListServiceJobs` 1. Esamina un determinato lavoro (`DescribeServiceJob`). Le seguenti sezioni illustrano in dettaglio ogni passaggio. Per informazioni sul monitoraggio dell'utilizzo della capacità per i job di calcolo ECS, EKS e Fargate, vedere. [Monitora l'utilizzo della capacità dei processi di elaborazione](track-capacity-utilization-compute-jobs.md) **Topics** + [Verifica l'utilizzo della coda](#capacity-utilization-snapshots-service) + [Visualizza l'utilizzo per condivisione](#share-utilization-monitoring-service) + [Elenca i lavori di assistenza per stato e condividi](#list-service-jobs-by-share) + [Esamina un lavoro di assistenza specifico](#examine-service-job) ## Verifica l'utilizzo della coda Il `queueUtilization` campo nella [https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_GetJobQueueSnapshot.html](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_GetJobQueueSnapshot.html)risposta fornisce una point-in-time panoramica della quantità di capacità di elaborazione consumata dai lavori inviati da una coda. La capacità viene misurata in base al numero di istanze relative ai lavori di assistenza. Per le code di lavoro che utilizzano una politica di pianificazione basata sulla condivisione equa o sulla gestione delle quote, la risposta include anche una suddivisione per condivisione in modo da poter vedere come viene distribuita la capacità tra le condivisioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Visualizza l'utilizzo per condivisione](#share-utilization-monitoring-service). ### Visualizza l'AWS CLI utilizzo della capacità () Utilizzate il [get-job-queue-snapshot](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/batch/get-job-queue-snapshot.html)comando per recuperare un'istantanea dell'utilizzo della capacità per una coda di lavori. ``` aws batch get-job-queue-snapshot \ --job-queue {{my-job-queue}} ``` La risposta varia a seconda della politica di pianificazione allegata alla coda dei lavori. Scegli la scheda corrispondente al tipo di politica di pianificazione per visualizzare un esempio di risposta. ------ #### [ First-in, first-out (FIFO) ] Di seguito è riportato un esempio di risposta per una coda di lavori FIFO. Poiché una coda FIFO non utilizza una politica di pianificazione, la risposta non include l'utilizzo per condivisione. ``` { "frontOfQueue": { "jobs": [], "lastUpdatedAt": 1700000000000 }, "queueUtilization": { "totalCapacityUsage": [ { "capacityUnit": "ml.m5.large", "quantity": 9.0 } ], "lastUpdatedAt": 1700000000000 } } ``` In questo esempio, la coda utilizza un totale di 9 istanze in tutti i lavori inviati. ------ #### [ Fair-share scheduling (FSS) ] Di seguito è riportato un esempio di risposta per una coda di lavoro equa. L'`queueUtilization`oggetto contiene un' point-in-timeistantanea della capacità totale consumata da tutti i lavori inviati dalla coda, insieme a una suddivisione per condivisione. ``` { "frontOfQueue": { "jobs": [], "lastUpdatedAt": 1700000000000 }, "queueUtilization": { "totalCapacityUsage": [ { "capacityUnit": "NUM_INSTANCES", "quantity": 9.0 } ], "fairshareUtilization": { "activeShareCount": 2, "topCapacityUtilization": [ { "shareIdentifier": "team-a", "capacityUsage": [ { "capacityUnit": "NUM_INSTANCES", "quantity": 5.0 } ] }, { "shareIdentifier": "team-b", "capacityUsage": [ { "capacityUnit": "NUM_INSTANCES", "quantity": 4.0 } ] } ] }, "lastUpdatedAt": 1700000000000 } } ``` In questo esempio, il `totalCapacityUsage` campo mostra che la coda utilizza un totale di 9 istanze. L'`fairshareUtilization`oggetto mostra la ripartizione per condivisione. La condivisione `team-a` utilizza 5 istanze e la condivisione utilizza 4 istanze. `team-b` ------ #### [ Quota management (QM) ] Di seguito è riportato un esempio di risposta per una coda di lavori per la gestione delle quote. L'`queueUtilization`oggetto contiene un' point-in-timeistantanea della capacità totale consumata da tutti i lavori inviati dalla coda, insieme a una suddivisione. per-quota-share L'`frontOfQuotaShares`oggetto mostra il primo lavoro per condivisione di quota`RUNNABLE`. ``` { "frontOfQueue": { "jobs": [], "lastUpdatedAt": 1700000000000 }, "frontOfQuotaShares": { "quotaShares": { "team-a-share": [], "team-b-share": [] }, "lastUpdatedAt": 1700000000000 }, "queueUtilization": { "totalCapacityUsage": [ { "capacityUnit": "ml.m5.large", "quantity": 9.0 } ], "quotaShareUtilization": { "topCapacityUtilization": [ { "quotaShareName": "team-a-share", "capacityUsage": [ { "capacityUnit": "ml.m5.large", "quantity": 5.0 } ] }, { "quotaShareName": "team-b-share", "capacityUsage": [ { "capacityUnit": "ml.m5.large", "quantity": 4.0 } ] } ] }, "lastUpdatedAt": 1700000000000 } } ``` In questo esempio, il `totalCapacityUsage` campo mostra che la coda utilizza un totale di 9 istanze. L'`quotaShareUtilization`oggetto mostra la suddivisione. per-quota-share La condivisione di quota `team-a-share` utilizza 5 istanze e la condivisione di quota `team-b-share` utilizza 4 istanze. L'`frontOfQuotaShares`oggetto mostra il primo `RUNNABLE` lavoro per ogni condivisione di quota, insieme alla prima volta in cui il lavoro ha raggiunto quella posizione. ------ ## Visualizza l'utilizzo per condivisione Per le code di lavoro con una politica di pianificazione basata sulla condivisione equa o sulla gestione delle quote, il modulo di `queueUtilization` risposta `GetJobQueueSnapshot` include un oggetto di utilizzo con una `topCapacityUtilization` matrice che elenca le principali condivisioni attive per consumo. Queste informazioni ti aiutano a: + Identifica quali azioni consumano la maggior parte delle risorse. + Verifica che le risorse siano distribuite tra le condivisioni come previsto. + Rileva le azioni che potrebbero saturare o sottoutilizzare la loro allocazione. + Determina se modificare la configurazione della politica di pianificazione. Per ulteriori informazioni sulle politiche di pianificazione della condivisione equa, vedere. [Politiche di pianificazione con condivisione equa](job_scheduling.md) Per ulteriori informazioni sulla condivisione delle quote, vedere. [Condivisioni di quote](quota-shares.md) ## Elenca i lavori di assistenza per stato e condividi Dopo aver identificato la coda complessiva e l'utilizzo per condivisione, utilizza l'operazione [https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ListServiceJobs.html](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ListServiceJobs.html)API per trovare i lavori di servizio che contribuiscono attivamente all'utilizzo. Puoi filtrare in base allo stato del lavoro per visualizzare i lavori esistenti o in un `RUNNING` altro `SCHEDULED` stato. Per le code con una politica di pianificazione basata sulla condivisione equa o sulla gestione delle quote, puoi anche filtrare per identificatore di condivisione per restringere i risultati a una condivisione specifica. **Nota** I `QUOTA_SHARE_NAME` filtri `SHARE_IDENTIFIER` and sono gli unici filtri che possono essere combinati con il parametro. `jobStatus` Quando si utilizzano altri filtri, il `jobStatus` parametro viene ignorato. ### Elenca i lavori di assistenza ()AWS CLI Utilizzate il [list-service-jobs](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/batch/list-service-jobs.html)comando con il `--job-status` parametro per filtrare in base allo stato. Visualizza i lavori di servizio in esecuzione nella tua coda: ``` aws batch list-service-jobs \ --job-queue {{my-job-queue}} \ --job-status RUNNING ``` Per le code con una politica di pianificazione equa, utilizza il `--filters` parametro with `SHARE_IDENTIFIER` per elencare i lavori per una condivisione specifica. Per le code con politica di pianificazione della gestione delle quote, utilizzare per elencare i lavori per una specifica condivisione `QUOTA_SHARE_NAME` di quote. Ciò è utile quando si identifica una condivisione con un elevato consumo di capacità e si desidera vedere quali lavori sono responsabili. Elenca solo i lavori di `RUNNING` assistenza relativi a una condivisione da una coda equa: ``` aws batch list-service-jobs \ --job-queue {{my-job-queue}} \ --job-status RUNNING \ --filters name=SHARE_IDENTIFIER,values="{{team-a}}" ``` Per le code con una politica di pianificazione per la gestione delle quote, utilizza il filtro: `QUOTA_SHARE_NAME` ``` aws batch list-service-jobs \ --job-queue {{my-job-queue}} \ --job-status RUNNING \ --filters name=QUOTA_SHARE_NAME,values="{{my-quota-share}}" ``` Di seguito è riportato un esempio di risposta per elencare i lavori di servizio in esecuzione filtrati per identificatore di condivisione in una coda equa. ``` { "jobSummaryList": [ { "jobArn": "arn:aws:batch:us-east-1:123456789012:service-job/a4d6c728-8ee8-4c65-8e2a-9a5e8f4b7c3d", "jobId": "a4d6c728-8ee8-4c65-8e2a-9a5e8f4b7c3d", "jobName": "my-training-job", "serviceJobType": "SAGEMAKER_TRAINING", "status": "RUNNING", "shareIdentifier": "team-a", "createdAt": 1700000000000, "scheduledAt": 1700000060000, "startedAt": 1700000120000, "capacityUsage": [ { "capacityUnit": "ml.m5.large", "quantity": 5.0 } ], "latestAttempt": { "serviceResourceId": { "name": "TrainingJobArn", "value": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:training-job/my-training-job" } } } ] } ``` In questo esempio, la risposta include il `shareIdentifier` campo che mostra che il job appartiene alla `team-a` condivisione e l'`capacityUsage`array che indica che il job utilizza 5 istanze. `ml.m5.large` L'`latestAttempt`oggetto contiene l'identificatore della risorsa di servizio che è possibile utilizzare per ottenere ulteriori dettagli dal servizio di destinazione. ## Esamina un lavoro di assistenza specifico Dopo aver identificato una mansione di servizio che vi interessa, utilizzate l'[https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_DescribeServiceJob.html](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_DescribeServiceJob.html)operazione per ottenere informazioni complete sulla mansione, tra cui lo stato attuale, gli identificatori delle risorse di servizio e informazioni dettagliate sui tentativi. Visualizza informazioni dettagliate su una specifica mansione di assistenza: ``` aws batch describe-service-job \ --job-id {{a4d6c728-8ee8-4c65-8e2a-9a5e8f4b7c3d}} ``` Questo comando restituisce informazioni complete sul lavoro, tra cui: + Job ARN e stato attuale + Identificatori delle risorse del servizio (ad esempio SageMaker Training job ARN) + Priorità di pianificazione e configurazione dei nuovi tentativi + Payload della richiesta di servizio contenente i parametri di servizio originali + Informazioni dettagliate sui tentativi con orari di inizio e fine + Messaggi di stato dal servizio di destinazione ### Esamina il lavoro SageMaker di formazione sottostante Quando si monitorano i lavori di SageMaker formazione AWS Batch, è possibile accedere sia alle informazioni sulla AWS Batch mansione sia ai dettagli del lavoro di SageMaker formazione sottostante. L'identificatore della risorsa di servizio nei dettagli del lavoro contiene l'ARN del lavoro di SageMaker formazione: ``` { "latestAttempt": { "serviceResourceId": { "name": "TrainingJobArn", "value": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:training-job/my-training-job" } } } ``` Puoi utilizzare questo ARN per ottenere ulteriori dettagli direttamente da: SageMaker ``` aws sagemaker describe-training-job \ --training-job-name {{my-training-job}} ``` Monitora l'avanzamento del lavoro controllando sia AWS Batch lo stato del lavoro che lo stato del lavoro di SageMaker formazione. Lo stato del AWS Batch lavoro mostra il ciclo di vita complessivo del lavoro, mentre lo stato del lavoro di SageMaker formazione fornisce dettagli specifici del servizio sul processo di formazione.