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# Rilasci 6.10.0 di Amazon EMR su EKS
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I seguenti rilasci 6.10.0 di Amazon EMR sono disponibili per Amazon EMR su EKS. Seleziona un rilascio **emr-6.10.0-XXXX** specifico per visualizzare ulteriori dettagli, come il relativo tag dell'immagine di container.
+ [emr-6.10.0-latest](emr-eks-6.10.0-latest.md)
+  [emr-6.10.0-20230905](emr-eks-6.10.0-20230905.md) 
+ [emr-6.10.0-20230624](emr-eks-6.10.0-20230624.md)
+ [emr-6.10.0-20230421](emr-eks-6.10.0-20230421.md)
+ [emr-6.10.0-20230403](emr-eks-6.10.0-20230403.md)
+ [emr-6.10.0-20230220](emr-eks-6.10.0-20230220.md)
+ emr-6.10.0- spark-rapids-latest
+ emr-6.10.0-spark-rapids-20230624
+ emr-6.10.0-spark-rapids-20230220
+ emr-6.10.0-java11-latest
+ emr-6.10.0-java11-20230624
+ emr-6.10.0-java11-20230220
+ notebook-spark/emr-6.10.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.10.0-20230624
+ notebook-spark/emr-6.10.0-20230220
+ notebook-python/emr-6.10.0-latest
+ notebook-python/emr-6.10.0-20230624
+ notebook-python/emr-6.10.0-20230220

**Note di rilascio di Amazon EMR 6.10.0**
+ Applicazioni supportate ‐ AWS SDK per Java 1.12.397, Spark 3.3.1-amzn-0, Hudi 0.12.2-amzn-0, Iceberg 1.1.0-amzn-0, Delta 2.2.0.
+ Componenti supportati: `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ Classificazioni di configurazione supportate:

  [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)Da usare [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIscon e:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.10.0.html)

  Da utilizzare specificamente con [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.10.0.html)

  Le classificazioni di configurazione consentono di personalizzare le applicazioni. Spesso corrispondono a un file XML di configurazione per l'applicazione, ad esempio `spark-hive-site.xml`. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [Configurazione delle applicazioni](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

**Funzionalità significative**
+ **Operatore Spark**: con Amazon EMR su EKS 6.10.0 e versioni successive, puoi utilizzare l'operatore Kubernetes per Apache Spark, ovvero *l'operatore Spark*, per implementare e gestire applicazioni Spark con il runtime di rilascio di Amazon EMR sui tuoi cluster Amazon EKS. Per ulteriori informazioni, consulta [Esecuzione dei processi Spark con l'operatore Spark](spark-operator.md).
+ **Java 11**: con Amazon EMR su EKS 6.10 e versioni successive, puoi avviare Spark con il runtime di Java 11. Per farlo, trasmetti `emr-6.10.0-java11-latest` come etichetta di rilascio. Consigliamo di convalidare ed eseguire test delle prestazioni prima di trasferire i carichi di lavoro di produzione dall'immagine Java 8 all'immagine Java 11.
+ Per l'integrazione di Amazon Redshift per Apache Spark, Amazon EMR su EKS 6.10.0 rimuove la dipendenza da `minimal-json.jar` e aggiunge in automatico i jar relativi a `spark-redshift` necessari al percorso di classe dell'executor per Spark: `spark-redshift.jar`, `spark-avro.jar` e `RedshiftJDBC.jar`.

**Modifiche**
+ Il committer ottimizzato per EMRFS S3 è ora abilitato per impostazione predefinita per formati parquet, ORC e basati su testo (inclusi CSV e JSON).